Ensinar "Fora da Caixa". Novos Projetos Educativos e Inteligência Artificial

Imagem d@ A. M. Simões - Alberto Manuel Tavares Simões [Ficheiro Local]
A. M. Simões - Alberto Manuel Tavares Simões
Código:
18061
Ano:
1
Semestre:
L0
Créditos ECTS:
1
Carga Horária:
TP(17H)
Área Científica:
Formação de Professores
Objectivos de Aprendizagem:
Ensinar "fora da caixa" é uma abordagem que desafia os métodos tradicionais de ensino e pretende despertar a criatividade, o pensamento crítico e a inovação dos professores e dos alunos. Essa perspetiva visa romper com os modelos de ensino convencionais, muitas vezes centrados apenas em conteúdos teóricos, para explorar novas formas de aprendizagem que são mais dinâmicas, interativas e alinhadas com as necessidades dos nossos dias.
No final da unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
- Promover a troca de conhecimentos e a discussão sobre estratégias inovadoras, novos projetos educativos e o uso da Inteligência Artificial em contexto escolar.
- Promover a integração de práticas pedagógicas e de estratégias que utilizem a Inteligência Artificial em ambientes de ensino-aprendizagem.
- Capacitar os formandos com o conhecimento, competências e atitudes para implementação novas práticas e abordagens pedagógicas.
Conteúdos programáticos:
Módulo I: A Revolução Criativa: Como a IA Generativa está a redefinir a Aprendizagem e a Criatividade.
Módulo II: A Escola do Futuro é Hoje: Entre a Inovação STEAM e os Desafios da IA.
Módulo III: As Ciências no Projeto Educativo "Fazer a Ponte".
Módulo IV: Professores Que Inovam, Ferramentas Que Inspiram - Explorar o poder da IA no ensino da ciência.
Módulo V: Discussão sobre “Ensinar fora da caixa”. Novos projetos educativos e Inteligência Artificial.
Módulo VI: Oficinas em paralelo.
Módulo VII: Arte e Ciência.
Módulo VIII: Da organização à sala de aula: Um exemplo de Inovação Pedagógica de sucesso.
Módulo IX: Professora, o que vamos fazer hoje? - O cenário de aprendizagem «Quando os dinossauros ganham vida!» desmontado «fora da caixa».
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
Os participantes terão de realizar avaliação em pelo menos 2 oficinas.
A avaliação é da responsabilidade do dinamizador da oficina e poderá ser composta por trabalhos de grupo, testes com perguntas de escolha múltipla e/ou testes de resposta livre.
Para avaliação dos conhecimentos adquiridos, os formandos dispõem de 10 h de trabalho autónomo.
A Classificação final será:
Avaliação (CCPFC - Conselho Científico-Pedagógico da Formação Contínua): Avaliação de 0 a 10 valores.
Avaliação (PRR - Plano de Recuperação e Resiliência): Avaliação de 0 a 20 valores.
Avaliação (SIGO - Sistema de Informação e Gestão da Oferta Educativa e Formativa): Avaliação de 0 a 20 valores.
Bibliografia principal:
- Material disponibilizado pelos dinamizadores das oficinas.
- Jasmine E. Larkley and Viola B. Maynhard (2008). Innovation in education. New York. Nova Science Publishers. ISBN: 1604562757.
- Kenen Dikilitas (2016). Innovative professional development methods and strategies for STEM education. Hershey PA: Information Science Reference. IGI Global. ISBN: 1466694726.
- Ilídia Cabral e José Matias Alves (2018). INOVAÇÃO PEDAGÓGICA E MUDANÇA EDUCATIVA - Da teoria à(s) prática(s). Porto. Faculdade de Educação e Psicologia da Universidade Católica Portuguesa. ISBN: 9789899948693.
- Rosemary Luckin (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The future of education for the 21st century. UCL IOE Press. UCL Institute of Education, University of London, 20 Bedford Way, London WC1H 0AL. ISBN: 1782772510.
- Peter Ilic, Imogen Casebourne and Rupert Wegerif (2024). Artificial Intelligence in Education: The Intersection of Technology and Pedagogy. Springer Nature Switzerland. ISBN: 3031712323.
Língua:
Português