Estatística para Cidades Inteligentes

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Rogério Pedro Fernandes Serôdio
Código:
18101
Ano:
1
Semestre:
S2
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
TP(60H)
Área Científica:
Matemática
Objectivos de Aprendizagem:
Os principais objetivos e competências desta unidade curricular são:

- desenvolver as capacidades de analisar dados de uma amostra através da aplicação de métodos e técnicas de estatística descritiva univariada e bivariada;
- compreender e aplicar métodos estatísticos utilizados na análise de diferentes tipos de dados.
- produzir e organizar os resultados de uma análise estatística de dados.
- demonstrar capacidade de interpretar os resultados provenientes de um software estatístico.
Conteúdos programáticos:
-Noções Básicas de Estatística
Distinção entre população e amostra
Amostragem
Classificação de variáveis e suas escalas de medida

-Tabelas de frequências
Tabelas de frequências de variáveis unidimensionais
Tabela de contingência para variáveis bidimensionais
Representações gráficas

-Medidas Descritivas
Medidas de localização
Medidas de dispersão
Medidas de assimetria e achatamento
Correlação linear
Diagrama de dispersão
Coeficiente de correlação de Pearson

-Breve introdução à Teoria das Probabilidades
Álgebra dos acontecimentos; Propriedades
Definição de probabilidade. Axiomas. Lei de Laplace
Probabilidade condicionada
Independência de acontecimentos

-Variáveis aleatórias (discretas e contínuas)
Função de distribuição
Função de probabilidade e densidade de probabilidade
Valor esperado de uma variável aleatória
Variância de uma variável aleatória

-Distribuição Binomial

-Distribuição Normal. Ao longo do semestre ilustrar-se-ão as diversas matérias com um software estatístico
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
A avaliação na unidade curricular pretende garantir que os estudantes apliquem o conhecimento teórico e prático adquirido ao longo do semestre.

Critérios de avaliação:

-2 Testes escritos.

-Um aluno tem frequência e fica dispensado do exame final se a soma dos 2 testes no EA for igual ou superior a 9,5 valores e se tiver assiduidade mínima em 50% das aulas.

- Os alunos que obtiverem uma classificação superior a 18 valores deverão apresentar-se a uma prova suplementar, a combinar com o aluno. Nesta prova, a classificação poderá ser mantida ou reduzida, dependendo do desempenho do aluno. Se não comparecer, a classificação mínima de 18 valores será assegurada.

-Classificação mínima na soma dos dois testes para poder ir a exame: 6 valores em 20 valores.
Bibliografia principal:
-Ferreira, Sandra S. (2023). Apontamentos de Análise de Dados Quantitativos. Departamento de Matemática, UBI.
-Maroco, J. (2007), Análise Estatística com a utilização do SPSS, Edições Silabo.
-Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C. (2015), Introdução à Estatística – 3ª edição. Escolar Editora.
-Santos, C. (2010), Estatística Descritiva: Manual de autoaprendizagem - 2ª ed., Ed. Silabo.
Língua:
Português