Métodos Econométricos Aplicados à Economia Circular e da Energia

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Tiago Afonso
Código:
18203
Ano:
1
Semestre:
S2
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
TP(30H)
Área Científica:
Economia
Objectivos de Aprendizagem:
- Estudar técnicas econométricas avançadas para analisar dados complexos relacionados com Economia Circular e da Energia. -Aplicação de métodos econométricos para avaliar o impacto de políticas de Economia Circular e da Energia -Aplicação de métodos econométricos para analisar os mercados de energia. -Capacitar os estudantes para a utilização de técnicas de previsão em circular e da energia, sejam de curto, médio, longo ou muito longo prazos - Capacidade de formulação e de interpretação de modelos, métodos e técnicas econométricas -Capacitar os estudantes para a aplicação dos diferentes métodos com software (R)
Conteúdos programáticos:
1. Análise descritiva de séries temporais: cronograma e identificação das componentes de uma série temporal (tendência, ciclo, sazonalidade, componente residual) 2. Métodos de alisamento: médias móveis, alisamento exponencial simples, duplo e triplo. 3. Modelos univariados: Metodologia Box-Jenkins e modelos ARIMA 4. Modelos multivariados VAR, VECM, Threshold-AR, Markov-Switching 5. Modelação heterocedasticidade condicional: caso univariado e multivariado. 6. Previsão de séries temporais com redes neurais autoregressivas. 7. Modelo de Diferenças em Diferenças 8. Modelo de Regressão Descontínua 9. Propensity Score Matching
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
O ensino é realizado com base em aulas teórico-práticas, em que após a transmissão dos conteúdos teóricos os alunos resolvem exercícios práticos para melhor assimilar os conceitos teóricos e desenvolver a capacidade de aplicação dos modelos. Na resolução de exercícios é dada primazia à utilização de dados reais com apoio de software econométrico adequado.
Bibliografia principal:
Roth, Jonathan, et al (2022); What's Trending in Difference-in-Differences? A Synthesis of the Recent Econometrics Literature, Cornell University Hrishikesh D Vinod (2022), Hands-on Intermediate Econometrics Using R: Templates for Learning Quantitative Methods and R Software (Second Edition), World Scientific Pub Co Inc M. Hashem Pesaran (2015), Time Series and Panel Data Econometrics, Oxford Verbeek, M. (2018), A Guide to Modern Econometrics, 5th Ed., Wiley. Gertler, Paul J., et al.(2016) Impact Evaluation in Practice, World Bank Group Charles S. Reichart (2019) Quasi-Experimentation: A Guide to Design and Analysis (Methodology in the Social Sciences), The Guilford Press
Língua:
Português