| Código |
9115
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| Ano |
3
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| Semestre |
S2
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
PL(30H)/T(30H)
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| Área Científica |
Bioengenharia
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Tipo de ensino |
- Presencial.
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Estágios |
- Não aplicável.
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Objectivos de Aprendizagem |
- Conhecer os principais conceitos e tecnologias usados em vida artificial.
- Ser capaz de desenvolver e implementar pelo menos um algoritmo genético.
- Ser capaz de desenvolver e implementar pelo menos um algoritmo evolucionário.
- Ser capaz de desenvolver e implementar pelo menos um autómato celular.
- Ser capaz de desenvolver e implementar pelo menos uma rede neural.
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Conteúdos programáticos |
- Introdução.
- Evolução e Algoritmos Genéticos.
- Algoritmos Evolucionários, a GA Microbial.
- Modelos de Crescimento e Desenvolvimento.
- Robótica Evolucionária.
- Coevolução.
- Automatos Celulares e Redes Booleanas Aleatórias.
- Veículos de Braitenberg, Robot Lab.
- Teoria de Gaia e Modelos do Mundo das Margaridas.
- Origem da Vida, Conjuntos Autocatalíticos, Autopoiesis.
- Redes Neurais.
- Tierra / Avida e Caminhos Dinâmica Passivos.
- Diferentes Algoritmos Evolutivos, GP, Sistemas de Classificadores, SAGA.
- CTRNNs e ANNs.
- Teoria dos Jogos, Evolução da Comunicação.
- Informação, Vida e Evolução; GasNets.
- Evolução e Aprendizagem.
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Bibliografia principal |
- Adamatzky, Andrew; Komosinski, Maciej (Eds.). Artificial Life Models in Software. Springer, 2005.
- Christopher G. Langton. Artificial Life: an Overview. MIT Press, Cambridge,. 1995.
- Christoph Adami. Introduction to Artificial Life. Springer; 1999.
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| Língua |
Português
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