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Hugo Pedro Martins Carriço Proença

Professor/a Catedrático/a

Sector — Cargos/Funções

IT-UBI | Instituto de Telecomunicações Coordenador/a

Departamento de Informática Docente do Departamento de Informática

Diretor/a do(s) curso(s)

Publicações Científicas Mais Recentes


(Informação importada da plataforma CiênciaVitae)

    Artigo em conferência/Conference paper

    1. Brito, J.; Proenca, H. "A deep adversarial framework for visually explainable periocular recognition". 2021.
    2. Assuncao, E.; Diniz, C.; Gaspar, P.D.; Proenca, H. "Decision-making support system for fruit diseases classification using Deep Learning". 2020.
    3. Borza, D.; Yaghoubi, E.; Neves, J.; Proenca, H. "All-in-one ''HairNet'': A Deep Neural Model for Joint Hair Segmentation and Characterization". 2020.
    4. Degardin, B.; Proenca, H. "Human activity analysis: Iterative weak/self-supervised learning frameworks for detecting abnormal events". 2020.
    5. Zanlorensi, L.A.; Proenca, H.; Menotti, D. "Unconstrained Periocular Recognition: Using Generative Deep Learning Frameworks for Attribute Normalization". 2020.

    Artigo em revista/Journal article

    1. Diana Laura Borza; Ehsan Yaghoubi; Simone Frintrop; Hugo Proença. "Adaptive Spatial Transformation Networks for Periocular Recognition". Sensors (2023) url
    2. Eduardo T. Assunção; Pedro D. Gaspar; Ricardo J. M. Mesquita; Maria P. Simões; António Ramos; Hugo Proença; Pedro R. M. Inacio. "Peaches Detection Using a Deep Learning Technique—A Contribution to Yield Estimation, Resources Management, and Circular Economy". Climate (2022) url
    3. Eduardo Timóteo Assunção; Pedro D. Gaspar; Ricardo Mesquita; Maria P. Simões; Khadijeh Alibabaei; André Veiros; H. Proença. "Real-Time Weed Control Application Using a Jetson Nano Edge Device and a Spray Mechanism". Remote Sensing (2022) url
    4. Hugo Proenca. "DeepGabor: A Learning-Based Framework to Augment IrisCodes Permanence". IEEE Transactions on Information Forensics and Security (2022) url
    5. Joana Cabral Costa; Tiago Roxo; Joao B. F. Sequeiros; Hugo Proenca; Pedro R. M. Inacio. "Predicting CVSS Metric via Description Interpretation". IEEE Access (2022) url

    Capítulo de livro/Book chapter

    1. Barra, S.; De Marsico, M.; Proença, H.; Nappi, M. "MICHE competitions: A realistic experience with uncontrolled eye region acquisition", 67-104, 2019.
    2. Neves, J.C.; Moreno, J.C.; Barra, S.; Narducci, F.; Proença, H. "Unconstrained data acquisition frameworks and protocols", 1-30, 2017.

    Distinções e Prémios


    (Informação importada da plataforma CiênciaVitae)
    Prémio
    2020Best Associate Editor - Elsevier BV, Lausanne, Noord-Holland, Paíes Baixos
    2014Best Reviewer Award" of the IAPR / IEEE Joint Conference on Biometrics - IEEE, New York, NY, Estados Unidos

    Prémios Recebidos

    Projectos e Financiamentos


    (Informação importada da plataforma CiênciaVitae)

    Projeto

    • Projeto Lusitano - Agenda Mobilizadora para a Inovação Empresarial da Indústria Têxtil e do Vestuário de Portugal 2022-C05i0101-02 2023 - 2025/6/30 (Em curso)
    • Prevenção do Abandono e Promoção do Sucesso Escolar na Universidade da Beira Interior" POCI-62-2019-01 2020 - 2023// ()
    • Prevenção do Abandono e Promoção do Sucesso Escolar na Universidade da Beira Interior"  POCI-62-2019-01 2020 - 2023// (Em curso)
    • BIODI: Biometria e Deteção de Incidentes POCI-01-0247-FEDER-033395. 2018 - 2020/8/30 (Em curso)
    • NECOVID: Covert Negative Biometric Identification PTDC/EIA-EIA/103945/2008 2010 - 2013/8/31 (Concluído)

    Contactos

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