Estatística para as Ciências Sociais

Imagem d@ Sandra Maria Bargão Saraiva Ferreira [Ficheiro Local]
Sandra Maria Bargão Saraiva Ferreira
Código:
13123
Ano:
1
Semestre:
S2
Créditos ECTS:
5
Carga Horária:
TP(45H)
Área Científica:
Matemática
Tipo de ensino:
Presencial.
Objectivos de Aprendizagem:
O/A aluno/a deverá ser capaz de analisar dados de uma amostra através da aplicação de métodos e técnicas de estatística descritiva univariada e bivariada. Também estará apto a calcular probabilidades. Estará apto a usar o SPSS como programa estatístico de análise de dados reais.
No final da Unidade Curricular, a/o aluna/o deverá ser capaz de:
- Compreender e aplicar métodos estatísticos utilizados na análise de diferentes tipos de dados.
- Utilizar programa informático SPSS que permita a análise estatística de dados reais.
- Produzir e organizar os resultados de uma análise estatística de dados.
- Analisar e criticar estudos e/ou artigos da área da Sociologia, que estejam de acordo com os conteúdos programáticos.
Conteúdos programáticos:
-Noções Básicas de Estatística
Distinção entre população e amostra
Amostragem
Classificação de variáveis e suas escalas de medida

-Introdução de dados no SPSS

-Tabelas de frequências
Tabelas de frequências de variáveis unidimensionais
Tabela de contingência para variáveis bi-dimensionais
Representações gráficas

-Medidas Descritivas
Medidas de localização
Medidas de dispersão
Medidas de assimetria e achatamento
Correlação linear
Diagrama de dispersão
Coeficiente de correlação de Pearson

-Breve introdução à Teoria das Probabilidades
Álgebra dos acontecimentos; Propriedades
Definição de probabilidade. Axiomas. Lei de Laplace
Probabilidade condicionada
Independência

-Variáveis aleatórias (discretas e contínuas)
Função de distribuição
Função de probabilidade e densidade de probabilidade
Valor esperado de uma variável aleatória
Variância de uma variável aleatória

-Distribuição Binomial
-Distribuição Normal
Ao longo do semestre ilustrar-se-ão as diversas matérias com o SPSS
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
A tipologia das aulas terá um carácter teórico-prático. Serão fornecidos previamente os apontamentos/slides para que o aluno faça um estudo preliminar e na aula far-se-á uma exposição dos principais conteúdos. O aluno deverá levar os slides para as aulas, de modo a acompanhar a matéria lecionada e de modo a participar ativamente na aula interagindo com o docente.
A avaliação desta UC será feita do seguinte modo: 4 testes de avaliação de conhecimentos, seguindo um modelo misto (escolha múltipla e resposta escrita a questões), onde os alunos mostrarão se dominam os conceitos matemáticos expostos e se desenvolveram novas formas de raciocínio. O elevado número de momentos de avaliação nesta UC reveste-se aqui de um carácter inovador, pretendendo-se assim um acompanhamento, por parte do aluno, mais estreito com a matéria, o que poderá levar a um maior sucesso académico.
Bibliografia principal:
-Ferreira, Sandra S. (2026). Apontamentos de Análise de Dados Quantitativos. Departamento de Matemática, UBI.
-Maroco, J. (2007), Análise Estatística com a utilização do SPSS, Edições Silabo.
-Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C. (2015), Introdução à Estatística – 3ª edição. Escolar Editora.
-Santos, C. (2010), Estatística Descritiva: Manual de autoaprendizagem - 2ª ed., Ed. Silabo.
Língua:
Português