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Objectivos de Aprendizagem |
Este curso foca-se na revisão e compreensão das técnicas e problemas atuais de computação gráfica e visualização. Os tópicos de investigação são inspirados em artigos recentes das conferências ACM SIGGRAPH e Eurographics / EuroVis, através de discussões lideradas por estudantes e apresentações orais e visuais, ainda que coordenadas pelo professor.
Os objetivos gerais da unidade curricular são os seguintes:
- Dotar os doutorandos de uma visão alargada da computação gráfica e suas aplicações em ciência e engenharia.
- Dotar os doutorandos de fortes competências em metodologias de investigação científica.
No que respeita a objetivos específicos de aprendizagem, no final da unidade curricular o doutorando deve ser capaz de descrever e implementar pelo menos um algoritmo de:
- renderização global de cenas 3D baseada na imagem;
- animação e visualização molecular com base em equações físicas do movimento;
- segmentação geométrica através de técnicas de aprendizagem automática.
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Conteúdos programáticos |
01. Introdução: tendências e desafios em computação gráfica.
02. Técnicas iluminação global de cenas dinâmicas.
03. Técnicas de animação computacional.
04. Perceção e estética do movimento.
05. Processamento de deformações dinâmicas de superfícies e malhas trianguladas.
06. Simulação e renderização de fenómenos naturais (p.ex., líquidos, nuvens, etc.).
07. Simulação, renderização e visualização de fenómenos moleculares (p.exe., interações proteína-ligante).
08. Aprendizagem automática em computação gráfica e visualização.
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Bibliografia principal |
Principal/Main:
- Graphics & Visualization, Principles and Algorithms, T. Theoharis, G. Papaioannou, N. Platis, N. Patrikalakis, AK Peters, 2008.
- Real-time Rendering (4th ed.), T. Akenine-Moller, E. Haines, and N. Hoffman, AK Peters, 2018.
- Physically Based Rendering: From Theory To Implementation (3rd ed.), M. Pharr and G. Humphreys, Morgan Kaufmann, 2016.
Scientific Visualization: Uncertainty, Multifield, Biomedical, and Scalable Visualization, Charles D. Hansen, Min Chen, Christopher R. Johnson, Arie E. Kaufman, and Hans Hagen (eds.), Springer, 2014.
- Data Visualization: Charts, Maps, and Interactive Graphics, R. Grant, CRC Press, 2018.
Complementar/Complementary:
- Implicit Curves and Surfaces: Mathematics, Data Structures, and Algorithms, A. Gomes, I. Voiculescu, J. Jorge, B. Wyvill, and C. Galbraith, Springer-Verlag, 2009.
- Histochemical and Cytochemical Methods of Visualization (1st ed.), Jean-Marie Exbrayat (ed.), CRC Press, 2013.
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