Metodologias Avançadas de Investigação e Análise de Dados

Imagem d@ Samuel Fonseca Monteiro [Ficheiro Local]
Samuel Fonseca Monteiro
Código:
15022
Ano:
1
Semestre:
S1
Créditos ECTS:
18
Carga Horária:
TP(32H)
Área Científica:
Metodologia de Investigação
Objectivos de Aprendizagem:
Visa a formação avançada em Metodologia de Investigação. Pretende aprofundar os fundamentos metodológicos da investigação em Psicologia (Clínica e da Saúde) e desenvolver conhecimentos e competências aplicadas sobre o processo, designs e estratégias de investigação e os principais métodos e técnicas de análise de dados quantitativos e qualitativos com recurso a softwares especializados. Como resultado desta unidade curricular os/as estudantes devem: Atualizar e aprofundar conhecimentos no âmbito da metodologia e tecnologias de investigação e análise de dados; Aprofundar conhecimentos sobre desenvolvimento, adaptação e validação de instrumentos; Desenvolver competências de planificação e implementação de uma investigação qualitativa; Reconhecer e saber selecionar diferentes estratégias e designs de investigação; Saber selecionar e executar diferentes análises de dados quantitativos e qualitativos, com recurso a softwares de análise; Saber analisar interpretar e comunicar os resultados.
Conteúdos programáticos:
I - Metodologias Quantitativas:
1. Metodologias quantitativas de investigação: processos, estratégias e designs.
2. Desenvolvimento e validação (exploratória) de instrumentos de avaliação na investigação quantitativa.
3. Fundamentos da análise multivariada de dados.
4. Modelos multivariados de moderação, mediação e mediação moderada.
5. Modelação de Equações Estruturais – Fundamentos e aplicações:
5.1. Modelo de medida - Validação confirmatória de instrumentos de avaliação;
5.2. Modelo estrutural – Processos: Especificação; Estimação; Avaliação e Re-especificação.

II - Metodologias Qualitativas:
1. Fundamentos e desafios/contributos da investigação qualitativa;
2. Abordagens à análise de dados qualitativos;
3. Desenhos mistos;
4. Recursos e Softwares.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
O ensino organiza-se em sessões T-P. Adotam-se metodologias expositivas e demonstrativas, mas, sobretudo, metodologias ativas e centradas no estudante, que estimulam competências de trabalho autónomo (tarefas individuais) e trabalho cooperativo (tarefas realizadas em pequenos grupos de trabalho), com resolução de exercícios e práticas de simulação e treino, que incidem sobre a aplicação de conhecimentos e competências de investigação e de análise de dados (quantitativos e qualitativos). A avaliação será realizada mediante a concretização de um portefólio digital.
Bibliografia principal:
Cohen, J., Cohen, P., West, S., & Aiken, L. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences. LE.
Creswell, J. (2014). Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage.
De Vellis, R. (2016). Scale development: Theory and applications. Sage.
Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2018). Multivariate data analysis. Cengage.
Hayes, A. (2018). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. Guilford.
Kline, P. (2000). Handbook of psychological testing. Routledge.
Lyons, E., & Coyle, A. (Eds). (2007). Analysing qualitative data in psychology. Sage.
Pituch, K. A., & Stevens, J. P. (2015). Applied multivariate statistics for the social sciences: Analyses with SAS and IBM´s SPSS. Routledge.
Smith, J. (Ed). (2008). Qualitative psychology: a practical guide to research methods. Sage.
Tabachnick, B., & Fidell, L. (2007). Using multivariate statistics. A&B.
Língua:
Português