Simulação Industrial

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Gerardo José Osório da Silva
Código:
15353
Ano:
3
Semestre:
S1
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
TP(60H)
Área Científica:
Engenharia e Gestão Industrial
Objectivos de Aprendizagem:
1. Compreender a natureza estocástica de sistemas reais.
2. Aprender técnicas de modelação e ferramentas para sistemas estocásticos.
3. Ser capaz de usar ferramentas de software de simulação para modelar um sistema e para estimar as medidas de desempenho do sistema.
4. Ser capaz de apresentar os resultados do processo de modelação a outrem numa apresentação não-técnica .
5. Deter experiência prática e aplicada na utilização de ferramentas de simulação.
Conteúdos programáticos:
1. Números aleatórios: Simulação discreta e simulação manual de sistemas simples.
2. Modelos de filas de espera: Espaços de estado; Probabilidades de transição de estado.
3. Simulação de filas e de sistemas de fabricação.
4. Análise Markov em tempo contínuo de sistemas de produção.
5. Análise estatística de dados simulados: Geração de variáveis aleatórias discretas e contínuas.
6. Análise de dados de entrada: Técnicas estatísticas de verificação e validação; Análise de resultados.
7. Desenvolvimento de modelos de simulação com o software Arena.
Bibliografia principal:
- Feldman, R.M., Curry, G.L. (2008). Manufacturing Systems Modelling and Analysis. Springer-Verlag.
- Ross, S. (2006). Simulation, Fourth Edition. Elsevier Inc.
- Kelton, W.D., Rondall, P.S., & Swets, N.B. (2007). Simulation with Arena (McGraw-Hill Series in Industrial Engineering and Management).
- Law, A.M. (2006). Simulation Modelling and Analysis. McGraw-Hill Series in Industrial Engineering and Management.
- D.M. Nicol, Banks, J., Carson, J.S., & Nelson, B.L. (2000). Discrete-Event System Simulation. Englewood Cliffs, NJ, USA: Prentice Hall.
- Rossetti, M.D. (2016). Simulation Modeling and Arena, Second Edition. John Wiley & Sons, Inc.
Língua:
Português