Simulação Industrial

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Gerardo José Osório da Silva
Código:
15353
Ano:
3
Semestre:
S1
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
TP(60H)
Área Científica:
Engenharia e Gestão Industrial
Objectivos de Aprendizagem:
1. Compreender a natureza estocástica dos sistemas reais.
2. Adquirir conhecimentos sobre técnicas de modelação e ferramentas aplicadas a sistemas estocásticos.
3. Ser capaz de utilizar ferramentas de software de simulação para modelar sistemas e estimar as respetivas medidas de desempenho.
4. Ser capaz de apresentar os resultados do processo de modelação a diferentes públicos, incluindo em contextos de comunicação não técnica.
5. Adquirir experiência prática na utilização de ferramentas de simulação e na sua aplicação a problemas concretos.

O ensino combina uma abordagem expositiva e demonstrativa com exercícios de consolidação e aplicação. O desempenho dos alunos é acompanhado ao longo do processo de aprendizagem, permitindo ajustar o nível de acompanhamento em função das dificuldades identificadas.
Conteúdos programáticos:
1. Números aleatórios: Simulação discreta e simulação manual de sistemas simples.
2. Modelos de filas de espera: Espaços de estado; Probabilidades de transição de estado.
3. Simulação de filas e de sistemas de fabricação.
4. Análise de Markov em tempo contínuo de sistemas de produção.
5. Análise estatística de dados simulados: geração de variáveis aleatórias discretas e contínuas.
6. Análise de dados de entrada: técnicas estatísticas de verificação e validação; análise de resultados.
7. Desenvolvimento de modelos de simulação com o software Arena.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
Classificação mínima para acesso ao(s) Exame(s): 8 val. (em 20 val.)

- Trabalho Individual (TI) ao longo do semestre – TI: 20%. (Entrega até 13/12/2026)
- Trabalho prático (grupos de até 3 estudantes) – TP: 30%. (Entrega até 13/12/2026)
- Teste de avaliação – TA: 50%. (A realizar em 04/12/2026).

Classificação Final = (0,2xTI) + (0,3xTP) + (0,5xTA) >= 9,5 val.

Exame Normal (EN), Recurso (ER), … (Jan. e Fev. 2027, por anunciar) – EN ou ER = 100%

Classificação Final = EN V ER >= 9,5 val.
Bibliografia principal:
- Feldman, R.M., Curry, G.L. (2008). Manufacturing Systems Modelling and Analysis. Springer-Verlag.
- Ross, S. (2006). Simulation, Fourth Edition. Elsevier Inc.
- Kelton, W.D., Rondall, P.S., & Swets, N.B. (2007). Simulation with Arena (McGraw-Hill Series in Industrial Engineering and Management).
- Law, A.M. (2006). Simulation Modelling and Analysis. McGraw-Hill Series in Industrial Engineering and Management.
- D.M. Nicol, Banks, J., Carson, J.S., & Nelson, B.L. (2000). Discrete-Event System Simulation. Englewood Cliffs, NJ, USA: Prentice Hall.
- Rossetti, M.D. (2016). Simulation Modeling and Arena, Second Edition. John Wiley & Sons, Inc.
Língua:
Português
Esta informação promove os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU:
Garantir o acesso à educação inclusiva, de qualidade e equitativa, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos Construir infraestruturas resilientes, promover a industrialização inclusiva e sustentável e fomentar a inovação Garantir padrões de consumo e de produção sustentáveis