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Objectivos de Aprendizagem |
•Dotar o Aluno de conhecimentos básicos em teoria das probabilidades, variáveis aleatórias e distribuições teóricas mais relevantes.
•Familiarizar o Aluno com os conceitos e métodos mais importantes no âmbito da inferência estatística, possibilitando-lhe a aplicação destes a situações reais.
Após aprovação nesta UC, o Aluno deverá ser capaz de:
O1. Formalizar corretamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias.
O2. Identificar os modelos probabilísticos em causa, suas propriedades e relação com outros modelos.
O3. Demonstrar conhecimentos no domínio da inferência estatística, com relevo para a inferência paramétrica.
O4. Demonstrar predisposição permanente para aprendizagem individual e em grupo.
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Bibliografia principal |
- Guimarães, R. C. e Sarsfield Cabral, J. A. (2010). Estatística - 2ª edição. Editora McGraw-Hill.
- Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C. (2023). Introdução à Estatística - 4ª edição. McGraw-Hill, Lisboa.
- Paulino, C. e Branco, J. (2006), Exercícios de Probabilidades e Estatística, Escolar Editora.
- Sheldon M. Ross (2020), Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Sixth Edition. Academic Press.
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