Arte Algorítmica

Não tem Fotografia.
Tânia Cristina Ferreira Ribeiro
Código:
16790
Ano:
2
Semestre:
S2
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
PL(30H)/T(30H)
Área Científica:
Design
Objectivos de Aprendizagem:
O principal objetivo geral desta unidade curricular e o seguinte:

1) Desenvolver as capacidades dos estudantes na exploração e na compreensão das interações entre arte, matemática e computação.

No que respeita aos objetivos específicos desta unidade curricular, após o processo de aprendizagem, os alunos devem ser capazes de, pelo menos:

1) Compreender e interpretar as estruturas matemáticas abstratas por detrás da natureza e das obras de arte;
2) Criar modelos matemáticos e traduzir ideias em códigos de programação para desenvolver projetos criativos baseados/refletidos em algoritmos matemáticos e computação gráfica;
3) Aprender a abordar temas sob diferentes perspetivas;
4) Utilizar metodologias experimentais de caráter interdisciplinar no desenvolvimento de projetos;
5) Responder com criatividade e autonomia às exigências relacionais e organizacionais, trabalhar em equipas e cumprir prazos;
6) Comunicar eficazmente perante distintos interlocutores num contexto académico.
Conteúdos programáticos:
1) Introdução interdisciplinar a conceitos, técnicas e metodologias da arte, matemática e computação;
2) Espaço tridimensional e sua representação ao longo da história, perspetiva em Arte e Matemática;
3) Quarta dimensão e geometria não euclidiana na Arte Moderna;
4) Espaço de cor;
5) Ambiguidades, ilusões visuais e estereoscopia;
6) Simetria, fractais e recursão na natureza: a estética de Sierpinsky, Gasket e outros fractais;
7) Proporção áurea, número de Fibonacci;
8) Mosaicos e tesselação periódica;
9) Padrões assimétricos e manipulação de imagens;
10) Algoritmos e programação de formas/espaços 2D e 3D;
11) Arte e animação baseadas no tempo.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
A avaliação compreende os seguintes aspetos:
- Acompanhamento e participação em aula 30%
- Componente teórica 20%
- Projeto 50% (Instalação artística individual)
Bibliografia principal:
1) I. Greenberg (2016), Processing: Creative Coding and Computational Art, Apress.
2) S. Kalajdzievski (2022), Math and Art: An Introduction to Visual Mathematics, CRC Press.
3) K. Kaiser (2019), Make Art with Python: Programming for Creative People, Zothcorp, LLC.
4) S. Valdyanathan (2018), Creative Coding in Python: 30+ Programming Projects in Art, Games, and More, Quarry Books.
5) M. Emmer (Ed.). (1993), The Visual Mind: Art and Mathematics, MIT Press.
6) L. Henderson (2018), The Fourth Dimension and Non-Euclidean Geometry in Modern Art, The MIT Press.
7) V. Malloy (Ed.), (2018), Dimensionism: Modern Art in the Age of Einstein, MIT Press.
8) P. Thomas (2018), Quantum Art and Uncertainty, Intellect Books.
9) G. Parkinson (2008), Surrealism, Art and Modern Science: Relativity, Quantum Mechanics, Epistemology, Yale University Press.
10) L. Shlain (2007), Art and Physics: Parallel Visions in Space, Time and Light (6th ed.). HarperCollins.
Língua:
Português