| Código |
17587
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| Ano |
3
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| Semestre |
S1
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| Créditos ECTS |
5
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| Carga Horária |
TP(45H)
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| Área Científica |
Matemática
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Objectivos de Aprendizagem |
O principal objetivo desta UC é dotar os alunos de capacidade para selecionar, formular e usar os modelos estatísticos apropriados na resolução de problemas práticos no âmbito das Ciências do Desporto (CD).
Assim, ao concluir a UC o estudante deve ter adquirido os seguintes resultados de aprendizagem:
• Compreender os conceitos fundamentais da teoria das probabilidades, da estatística descritiva e inferencial;
• Demonstrar capacidade para selecionar, formular e aplicar os conteúdos de análise exploratória de dados na análise de dados de natureza desportiva;
• Adquirir competências para usar a estatística na resolução de problemas práticos e para comentar os resultados obtidos através da análise de dados;
• Adquirir capacidade para usar um software na resolução de problemas no âmbito das CD;
• Interpretar e analisar os resultados desportivos apresentados por organizações que desenvolvem atividade física e desportiva.
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Conteúdos programáticos |
I - Introdução às probabilidades:
Conceitos de probabilidade
Probabilidade Condicional e Independência
Lei da Probabilidade Total e Teorema de Bayes
II - Variáveis Aleatórias
Discretas e contínuas
Função de distribuição e funções de probabilidade e densidade
Parâmetros das variáveis aleatórias
III - Algumas distribuições de probabilidade
Discretas: Bernoulli, Binomial, Hipergeometrica e Poisson
Contínuas: Normal, Exponencial, Qui-quadrado, t e F
IV - Distribuições amostrais
Teorema do limite central
Distribuição da média amostral e diferença de duas médias
Distribuição de proporção e diferença de duas proporções
Distribuições de variância amostral e quociente de variâncias
V - Introdução à inferência estatística
Estimação pontual
Intervalos de confiança para: uma média, diferenças de médias, uma proporção, uma variância
Testes de hipótese para: uma média, diferenças de médias, uma proporção, uma variância
VI - Introdução ao modelo de regressão linear univa
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
As aulas serão fundamentalmente de natureza teórico-práticas, aliando a exposição dos conteúdos programáticos, à sua discussão e aplicação em exemplos práticos. Serão previamente fornecidos apontamentos/slides para que o aluno faça um estudo preliminar e na aula far-se-á uma exposição dos principais conteúdos.
Os conteúdos mais teóricos serão apresentados com recurso a exemplos práticos e concretos no âmbito das Ciências do Desporto.
A avaliação desta UC contempla a realização de 2 testes de avaliação de conhecimentos, seguindo um modelo misto (escolha múltipla e resposta escrita a questões).
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Bibliografia principal |
Agresti, A. & Finlay, B. (2009). Statistical Methods for the Social Science, 4th ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Guimarães, R.C. & Sarsfield Cabral, J.A. (2010). Estatística, 2ª ed. Verlag Dashöfer.
Maroco, J. (2014). Análise Estatística com utilização do SPSS Statistics, 6ª ed.. Edições Sílabo.
Murteira, B. & Antunes, M. (2012). Probabilidades e Estatística. Volumes I e II. Escolar Editora.
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. & Pimenta, C. (2015). Introdução à Estatística, 3ª ed. Escolar Editora.
Pestana, M.H., & Gageiro, J.N. (2014). Análise de dados para Ciências Sociais - A complementaridade do SPSS. 6th Ed. Lisboa: Edições Sílabo.
Robalo, A. (2003). Estatística:Exercícios, 5ª ed. Volumes I e II. Edições Sílabo.
Vincent, W. & Weir J. (2012). Statistics in Kinesiology, 4th ed. Human Kinetics Publishers.
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| Língua |
Português
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