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Análise e Tratamento de Dados

Código 8631
Ano 2
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária T(30H)/TP(30H)
Área Científica Química Industrial
Tipo de ensino Ensino presencial (frequência das aulas teóricas e teórico práticas).
Estágios Não aplicável
Objectivos de Aprendizagem Esta unidade curricular pretende dotar os alunos com um conjunto de competências/conhecimentos que se traduzem na aquisição das seguintes capacidades para:
analisar, avaliar e apresentar resultados experimentais em termos estatísticos;
identificar, minimizar e quantificar origens e fontes de erro em química;
demonstrar capacidade para intervir nos procedimentos de medição e quantificação comuns em laboratórios por
forma a aumentar a respetiva fiabilidade;
demonstrar capacidade para interpretar e comparar resultados experimentais obtidos em diversos contextos, antes e
depois, de serem sujeitos a tratamento estatístico;
no âmbito das análises de probabilidades, calcular a possibilidade de obter determinados resultados e medições
experimentais recorrendo a resultados ou medições anteriores;
planear,concretizar e tratar os resultados de determinações analíticas baseadas em curvas de calibração ou método
da adição de padrão.
Conteúdos programáticos 1. Aplicação da estatística à Química. Introdução e Revisão de Conceitos
Natureza e contexto dos problemas analíticos.
Importância do tratamento estatístico dos resultados experimentais.
Planeamento de experiências.
Revisão de conceitos: expressão da concentração.
Apresentação dos testes estatísticos no Excel
2. Probabilidades e Análise Combinatória
Probabilidade e distribuições mais comuns (discretas e contínuas): normal, t, Qui-Quadrado e F.
Testes de hipóteses: a hipótese nula e alternativa, erros de tipo I e II, teste F e t (emparelhado e não emparelhado).
3. Erros
Erros em química analítica (origens e consequências).
Tipos de erros (aleatórios e sistemáticos).
Média e desvio padrão.
Distribuição dos erros.
Apresentação de resultados e intervalos de confiança.
Propagação de erros aleatórios e sistemáticos.
4. Análise de Variância: ANOVA
Comparação de várias médias.
Análise de variância: one-way and two way.
Outros testes de significância: teste-t, teste F, pontos aberrantes e te
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação Elementos de avaliação:
2 Testes (T1 e T2 de 1,5 h e cotados 0-20)
1 Teste sobre as competências Excel e SPSS (TP1 de 1,5 horas e cotados 0-20)
Exame (1,5 h cotado 0-20)
Avaliação Conhecimento Ensino-Aprendizagem (CEA)
CEA (avaliação período ensino-aprendizagem) = 0,40xT1+0,40xT2 + 0,20xTP1
CEA (avaliação com Exame) = 0,80xExame + 0,20xTP1
Resultado após período ensino aprendizagem (sem realização de Exame)
Se CEA inferior a 6 valores – Reprovado;
Se CEA entre 6-9 valores – Admitido a Exame;
Se CEA igual ou superior a 10 valores – Aprovado
Resultado após período ensino aprendizagem (com realização de Exame)
Se CEA inferior a 10 valores – Reprovado
Se CEA igual ou superior a 10 valores - Aprovado


Bibliografia principal 1. Bibliografia principal (Livros em Português)
Autores: Natália Cordeiro e Alexandre Magalhães
Título: Introdução à Estatística – Uma perspectiva química
Editora: Lidel
Ano/edição: 2004/1ª
Autor: Bento José Ferreira Murteira
Título: Probabilidade e Estatística
Editora: MacGraw-Hill Portugal
Ano/edição: 1979/1ª
Autor: António Robalo
Título: Estatística (vol I, II e III)
Editora: Edições Sílabo
Ano/edição: 1991/3ª
2. Bibliografia complementar (Livros em Inglês)
Author: Thomas P. Ryan
Title: Modern Engineering Statistics
Publisher: Wiley-Interscience
Year/Edition: 2007/1ª
Author: Philip Rowe
Title: Essential Statistics for the Pharmaceutical Sciences
Publisher: Willey
Year/Edition: 2007
Authors: Douglas A. Skoog, Donald M. West and F. James Holler.
Title: Analytical Chemistry: An introduction
Publisher: Saunders College Publishing
Year/Edition: 1990/5ed.
Authors: J.C. Miller and J.N. Miller
Title: Statistical for analytical chemistry
Publisher: Ellis Horwood and Prentice Hall
Year/Edition: 1984
Língua Português
Data da última atualização: 2021-10-15
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