Processamento de Sinal e Imagem

Imagem d@ António Manuel Gonçalves Pinheiro [Ficheiro Local]
António Manuel Gonçalves Pinheiro
Código:
14924
Ano:
3
Semestre:
S1
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
PL(30H)/T(30H)
Área Científica:
Física
Objectivos de Aprendizagem:
- Compreender as caraterísticas dos Sinais Temporais Contínuos e Discretos
- Compreender os Sinais Contínuos e Discretos representados em Frequência
- Projetar Filtros Analógicos e Digitais
- Analisar e processar Sinais Aleatórios
- Compreender a representação e as caraterísticas de imagem
- Compreender as técnicas de Processamento e Análise de Imagem
- Compreender as técnicas de caraterização e reconhecimento da informação.
Conteúdos programáticos:
1. Sinais Contínuos e Sinais Discretos (Representação de Sinais, Sistemas Lineares e Invariantes no Tempo, Representação Temporal e em Frequência, Amostragem)
2. Filtros( Diagramas de Bode, Filtros de Sinais Contínuos, Filtros de Sinais Digitais - IIR e FIR)
3. Sinais Aleatórios (Noção de Sinal Aleatório, Sinais Estocásticos, Processos Ergódicos, Sinais Estacionários, Funções de Correlação e Espetral de Potência, Filtros de Wiener e de Kalman)
4. Processamento e Análise de Imagem (Aquisição e Representação de Imagem, Convolução espacial e Filtragem de Imagem, Transformadas Bidimensionais, Análise Espetral de Imagem, Filtragem, FIR
bidimensionais, Morfologia de Imagem Binária e Multinível, Técnicas básicas de Análise de Imagem, Detetores de Limiares, Segmentação de Imagem, Descrição de Imagem, Filtros estimadores bidimensionais - de Wiener e de Kalman)
5. Reconhecimento de Padrões (Caraterização de Sinais e Imagem, Técnicas de Classificação). Aprendizagem profunda.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
Ponderação entre prova escrita final e trabalhos laboratoriais e síntese
Bibliografia principal:
1. Haykin S and Van Veen B (2003). Signals and Systems, 2nd ed. Wiley
2. Hayes MH (1996). Statistical Digital Signal Processing and Modeling. Wiley
3. Pratt WK (2001). Digital Image Processing, 3rd ed. Wiley
4. Shapiro LG and Stockman GC (2001). Computer Vision. Prentice Hall
5. Proakis JG and Manolakis DG (1996). Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, 4th ed. Prentice Hall
6.Oppenheim AV and Willsky AS (1997). Signals & Systems, 2nd ed. Prentice Hall
7. Woods JW (2006). Multidimensional Signal, Image and Video Processing and Coding. Academic Press
8. Duda RO, Hart PE and Stork DG (2000). Pattern Classification, 2nd ed. Wiley
9. Theodoridis S and Koutroumbas K (2009). Pattern Recognition, 4th ed. Academic Press
10. Girod B, Rabenstein R and Stenger A (2001). Signals and Systems. Wiley
11. M. Mohri, A. Rostamizadeh, A. Talwalkar, F. Bach. Foundations of Machine Learning, ISBN-13: 978-0262039406, 2018.
Língua:
Português