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Computação Científica

Código 11471
Ano 1
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária PL(30H)/T(30H)
Área Científica Informática
Tipo de ensino Presencial
Estágios Não se aplica
Objectivos de Aprendizagem Capacitar os alunos na implementação de algoritmos com programação em software específico, simulação e criação de modelos nas ciências e engenharias. O semestre lectivo desta unidade curricular envolve um total de 160 horas (64 horas de contacto com a equipa docente, 88 horas de trabalho autónomo por parte do aluno e 8 horas para avaliação), foi definida tendo por base os objectivos e competências a serem adquiridas pelos alunos, designadamente tendo em conta o volume de trabalho a realizar quer pelo aluno e pela equipa docente.
A estruturação das aulas faseadas em aulas teóricas – T, onde é feita a exposição dos conceitos teóricos dos conteúdos programáticos e onde também são apresentados exemplos, e em aulas práticas – PL, onde os alunos trabalham em computadores pessoais utilizando o software Matlab.
Conteúdos programáticos I – Implementação de algoritmos

1- Análise de Erro e Representação
2- Programação em Matlab
3- Métodos iterativos

II – Simulação e Modelação Científica

1- Simulação e Modelação Discreta
2- Simulação e Modelação Contínua
3- O método de Monte Carlo
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação A avaliação no período de Aprendizagem consiste no seguinte :
- 1 Teste escrito (frequência): 12 valores
- 1 Trabalho prático: 8 valores
Aprendizagem = Trabalho prático + Frequência
em que,
- Trabalho prático < 2,0 (em 8) ==> Reprovado e Não Admitido a Exame
- Aprendizagem < 5,5 ==> Reprovado e Não Admitido a Exame
- Aprendizagem >= 9,5 ==> Aprovado e Dispensado de Exame
- Outros casos ==> Reprovado e Admitido a Exame

Exame = Trabalho prático + Teste escrito
em que,
- Trabalho prático (realizado durante o período de Aprendizagem): 8 valores
- Teste escrito: 12 valores
Bibliografia principal 1. Applied Numerical Linear Algebra, W. Hager - Prentice Hall International Editions, 1988.

2. Numerical Methods and Software, D. Kahaner, C. Moler , S. Nash - Prentice Hall International Editions, 1989.

3. Simulation Modeling & Analysis, A. M. Law, McGraw-Hill International Edition, 2007.

4. Simulation Modeling HandBook, C. A. Chung – CRC Press, 2004.
Língua Português
Data da última atualização: 2014-08-07
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