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Computação Evolutiva

Código 11505
Ano 1
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária OT(15H)
Área Científica Informática
Tipo de ensino Presencial
Objectivos de Aprendizagem A computação evolutiva oferece soluções aproximadas para vários problemas científicos e de engenharia em tempo polinomial. Este curso proporciona uma vasta introdução à investigação em Computação Evolutiva consubstanciada com a exploração de técnicas recentes de otimização, busca e aprendizagem. Os alunos devem ser capazes de:
- Formular problemas em computação evolutiva.
- Avaliar os pontos fortes e fracos de várias abordagens para computação evolutiva.
- Avaliar e compreender as principais diferenças entre vários modelos de computação evolutiva.
- Aplicar técnicas de computação evolutiva a problemas de otimização, de programação automática, de controle e de modelagem biológica.
Conteúdos programáticos 1. Algoritmos Genéticos
2. Programação Genética
3. Estratégias Evolutivas
4. Programação Evolutiva
5. Técnicas híbridas de otimização
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação Avaliação de conhecimentos (8 pontos - 40%) - 1 teste
Relatórios de procedimentos práticos (8 pontos - 40%)
Avaliação das capacidades de discussão (4 pontos - 20%)

Presença obrigatória em 85% das aulas.
Bibliografia principal Principal:
Artigos de investigação indicados pelo docente.
Introduction to Evolutionary Computing, Eiben and Smith. Springer-Verlag, New York, 2003.
Evolutionary computation: a unified approach, Kenneth A. De Jong, MIT Press, 2006.

Secundária:
Evolutionary Computation for Modeling and Optimization, Daniel Ashlock, Springer Verlag, 2006.
Handbook of Evolutionary Computation, Bäck, T., Fogel, D., Michalewicz, Z., Oxford Univ. Press, 1997.
Língua Português
Data da última atualização: 2014-08-07
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