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Laboratório de Economia Aplicada

Código 12119
Ano 3
Semestre S2
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Economia
Tipo de ensino Teórico-Prático
Estágios Não aplicável
Objectivos de Aprendizagem • Capacitar os alunos para o uso avançado da folha de cálculo para apresentação e transformação de dados.
• Capacitar os alunos para a utilização de grandes volumes de dados.
• Capacitar os alunos para o uso de programas de análise dados.
• Dotar os alunos da perceção das vantagens e desvantagens do uso de grandes volumes de dados.
Conteúdos programáticos 1 – Recolha de dados
2 – Preparação de dados
3 – Métodos de análise de dados
3 – Apresentação de resultados
4 – Discussão dos resultados
5 – Formulação de conclusões
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação As aulas são teórico-práticas. Na primeira parte da aula são expostos os conceitos teóricos e técnicas de análise. Na segunda parte são aplicadas as técnicas e os conceitos com exercícios práticos.

A classificação dos alunos corresponde à ponderação de dois momentos de aprendizagem: primeira frequência: 50% (10/04/2019); e segunda frequência 50% (05/06/2019).
Bibliografia principal Aspin, Adam, Pro Power BI Desktop, Apress, 1st edition, 2016
Guerrero, Hector,. Excel Data Analysis: modeling and simulation, Spinger, 2nd edition, 2019.
Provost, Foster e Fawcett, Tom,. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking, 1str edition, 2013
Língua Português
Data da última atualização: 2015-07-10
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