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Estatística Aplicada à Gestão

Código 12688
Ano 2
Semestre S2
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Matemática
Tipo de ensino Presencial
Objetivos Gerais e Resultados de Aprendizagem Pretende-se desenvolver no aluno uma compreensão intuitiva da estatística e do raciocínio estatístico, que lhe permita, perante um problema desconhecido, saber qual ou quais as ferramentas a aplicar. Pretende-se também que o aluno adquira prática na resolução de problemas com software. O aluno deverá dominar ferramentas tais como: definir variáveis de interesse, representar dados e resumi-los. Quando estivermos na presença de duas ou mais variáveis, aplicar as técnicas de regressão, correlação e análise de variância, que o ajudarão a obter respostas a problemas concretos da sua área de actividade. De um modo geral, o aluno deverá ser capaz de participar na realização de estudos estatísticos que envolvam tratamento estatísticos dos dados e interpretação dos resultados. Pretende-se desenvolver no aluno uma compreensão intuitiva da estatística e do raciocínio estatístico, que lhe permita, perante um problema desconhecido, saber qual ou quais as ferramentas a aplicar. Pretende-se também que o aluno adquira prática na resolução de problemas com software. O aluno deverá dominar ferramentas tais como: definir variáveis de interesse, representar dados e resumi-los. Quando estivermos na presença de duas ou mais variáveis, aplicar as técnicas de regressão, correlação e análise de variância, que o ajudarão a obter respostas a problemas concretos da sua área de actividade. De um modo geral, o aluno deverá ser capaz de participar na realização de estudos estatísticos que envolvam tratamento estatísticos dos dados e interpretação dos resultados.
Conteúdos / Programa • Programa
1) Conceitos Introdutórios
a) Elementos fundamentais da estatística
b) Descrição de dados qualitativos
c) Descrição de dados quantitativos
i) Métodos gráficos
ii) Redução de Dados: medidas de localização e dispersão
iii) Representação de Dados Bivariados
2) Regressão e Correlação Simples
a) Introdução ao conceito de regressão e covariância
b) Método dos mínimos quadrados
c) Regressão linear
d) Coeficiente de correlação, variância residual e coeficiente de determinação
e) Ajustamentos a modelos não lineares
3) Regressão e Correlação Múltipla
a) Modelo linear
b) Modelos não lineares
4) Desenho de Experiências e Análise da Variância
a) Introdução ao desenho de experiências
b) Desenho completamente aleatório: Anova com um factor
c) Desenho completamente aleatório: Anova com dois factores sem repetição
d) Desenho completamente aleatório:Anova com dois factores com repetição
Bibliografia / Fontes de Informação 1. Probabilidade e estatística, Mendenhall, W., Editora Campus
2. Probabilidades e Estatística, Vol I e II, Oliveira, J.
3. An Introduction to Linear Regression and correlation, Edwards, A.
4. Statistics for business and economics, McClave, Benson, P.G.
5. Curso de Econometria, Universidade da Beira Interior, 1998
6. Material disponibilizado nas aulas de Sandra Vaz, não Publicado.
Métodos e Critérios de Avaliação Período Lectivo (Ensino-Aprendizagem)
Neste período, para um aluno obter aprovação à unidade curricular de Estatística Aplicada à Gestão (12688) deverá ter uma classificação (CEA) superior ou igual a 9,5 valores somando as classificações obtidas nos elementos seguintes:
1º Teste (12valores)
2º Teste (8 valores)
3º Teste (2 valores)

Exames
Neste caso, para um aluno obter aprovação à unidade curricular de Estatística Aplicada à Gestão (12688) deverá ter uma classificação no exame de época normal ou de época de recurso superior ou igual a 9,5 valores
Língua Português
Data da última atualização: 2016-06-21
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