Código |
14648
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Ano |
2
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Semestre |
S2
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Créditos ECTS |
6
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Carga Horária |
TP(60H)
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Área Científica |
Matemática
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Objectivos de Aprendizagem |
Apresentar alguns métodos e técnicas de programação; aprendizagem de desenvolvimento de métodos numéricos e à estimativa numérica de erros de cálculo utilizando resultados e conceitos básicos. Pretende-se também que o aluno seja capaz de implementar os métodos numéricos com base no software Matlab. Estimar erros computacionais; Selecionar métodos numéricos estáveis; Implementar os métodos numéricos; Demonstrar capacidades efetivas de comunicação oral e escrita apresentando as ideias matemáticas de uma forma clara, lógica e organizada, suportadas pelo uso correto de notações matemáticas; Demonstrar capacidades de auto-aprendizagem, que permitam adaptar-se à constante evolução tecnológica e aquisição de novos conhecimentos matemáticos de forma autónoma.
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Conteúdos programáticos |
1. Matemática Preliminar e Análise de erro 2. Aproximação de Soluções de Equações em uma Variável 3. Métodos Diretos para Resolver Sistemas Lineares 4. Métodos Iterativos para Resolver Sistemas Lineares e Não Lineares 5. Interpolação e Aproximação Polinomial 6. Diferenciação e Integração Numérica 7. Problemas de Valor Inicial para Equações Diferenciais Ordinárias
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A avaliação consta de dois testes, T1(8valores) e T2(12 valores) . Um Aluno é considerado não admitido quando a classificação por frequência (T1+T2) é inferior a 4.0 valores (sem arredondamentos na soma obtidas dos dois testes).
Todos os Alunos com o estatuto de trabalhador estudante (devidamente regularizado nos serviços académicos) estão admitidos a exame. Um Aluno obtém aprovação por frequência quando a soma das classificações dos dois teses é superior ou igual a 9.5 valores. Qualquer aluno que obtenha uma classificação por frequência igual ou superior a 16.5 valores deve realizar um teste extra. Caso não o realize, a sua classificação por frequência será de 16 valores. Um Aluno obtém aprovação (por exame) quando obteve uma classificação mínima de 9.5 valores. A classificação final é a maior de entre as quais à que o Aluno compareceu.
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Bibliografia principal |
Paulo Rebelo, 'Notas de aula' - “Numerical Analysis”, R. L. Burden e J. D. Faires, 2011, Brooks/Cole. Cengage Learning. - “Métodos Numéricos”, M. R. Valença, 1993, Livraria Minho. - “Introduction to MATLAB with Numerical Preliminaries", A. Stanoyevitch, 2005, John Wiley & Sons. - “GNU Octave – Beginner’s Guide”, J. S. Hansen, 2011, Packt. - “Cálculo científico com MATLAB e Octave”, A. Quarteroni e F. Saleri, 2007, Springer-Verlag.
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Língua |
Português
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