| Código |
14778
|
| Ano |
2
|
| Semestre |
S1
|
| Créditos ECTS |
6
|
| Carga Horária |
TP(60H)
|
| Área Científica |
Matemática
|
|
Objectivos de Aprendizagem |
Identificar a axiomática e as propriedades dos espaços de probabilidade e das variáveis e vetores aleatórios; aplicar as propriedades das leis de probabilidade na resolução de problemas; identificar e aplicar vários modos de convergência estocástica.
|
|
Conteúdos programáticos |
1. Espaços de probabilidade: axiomática e propriedades, probabilidade condicionada e independência duma família numerável de acontecimentos.
2. Leis de probabilidade sobre IR: classificação, parâmetros de localização e dispersão.
3. Leis de probabilidade sobre IRn: variáveis aleatórias reais independentes, transformação de vetores aleatórios, momentos, função geradora de momentos e distribuições condicionais.
4. Vetores Normais: caracterização, independência e correlação.
5. Convergências estocásticas: convergência em lei, convergências funcionais, leis dos grandes números e Teorema do Limite Central.
|
|
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
Apresentação e dedução dos resultados, resolução de problemas de aplicação.
A avaliação periódica é realizada através de 2 testes escritos cuja média superior ou igual a 9,5 dispensa a realização de avaliação final de exame. A avaliação final de exame é um teste escrito.
Classificações superiores a 18 valores são defendidas através de uma prova oral.
|
|
Bibliografia principal |
Principal: Gonçalves, E. e Lopes, M.N. (2013) Probabilidades, Escolar Editora.
Complementar:
Kallenberg, O. (1997). Foundations of Modern Probability, Springer.
Resnick, S.I. (1999).A Probability Path, Birkh ¨auser.
|
| Língua |
Português
|