Código |
14934
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Ano |
2
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Semestre |
S1
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Créditos ECTS |
6
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Carga Horária |
TP(60H)
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Área Científica |
Matemática
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Tipo de ensino |
Presencial
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Estágios |
Não aplicável.
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Objectivos de Aprendizagem |
Principais objectivos: - Obter e aprofundar conhecimentos em Teoria das Probabilidades - Estimular a capacidade crítica na construção de intervalos de confiança, formulação de hipóteses e na interpretação e previsão de resultados - Incentivar a aplicação dos métodos e técnicas da Estatística
-Básicas – Demonstra cultura geral relativamente às Probabilidades e Estatística: evolução histórica de alguns conceitos; sentido crítico na argumentação de ideias. -Científicas – Demonstra conhecimentos básicos de Cálculo Matemático aplicado à Informática; demonstra conhecimentos básicos de Probabilidades e Estatística -Operacionais – Conhece e domina a linguagem matemática básica utilizada nas Probabilidades e Estatística; -Transversais – Compreende e demonstra princípios gerais de ética e moral; capacidade de trabalho em equipa; capacidade de manutenção de registos organizados.
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Conteúdos programáticos |
- Breve revisão de Estatística Descritiva; - Análise Combinatória; - Teoria das Probabilidades; - Variáveis aleatórias. Distribuições de Probabilidade; - Distribuições teóricas; - Estimação Pontual e Intervalar; - Testes Paramétricos; - Testes de Aderência; - Regressão Linear.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
As aulas são do tipo teórico-prático, em que o aluno será guiado para a resolução de problemas relativos a probabilidades ou inferência estatística na área da engenharia, sendo para tal as aulas auxiliadas por diversas fichas práticas. A aferição de conhecimentos e competências adquiridas pelos alunos durante o ensino-aprendizagem é feita através da realização de três testes (T1, T2 e T3), classificados de 0 a 20 valores. A classificação final de ensino-aprendizagem (CEA, expressa de 0 a 20 valores) é calculada da seguinte forma: CEA=0,25T1+0,375T2+0,375T3.
A dispensa de exame final é concedida quando a classificação final de ensino aprendizagem for igual ou superior a 9.5 valores e a assiduidade superior a 50% das aulas lecionadas. A classificação de "NÃO ADMITIDO" é atribuída quando a classificação final de ensino-aprendizagem for inferior a 6 valores.
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Bibliografia principal |
- Bibliografia principal: - Guimarães, R. e Cabral, J. (1997). Estatística. McGraw-Hill. - Murteira, B., Ribeiro, C., Andrade e Silva, J. e Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística. McGraw-Hill. - Pedrosa, A. E Gama, S. (2004). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian. Lisboa. - Pestana, D. Velosa, S. (2002). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian. Lisboa.
-Bibliografia complementar: - Mood, A., Graybill, F. and Boes, D. (1985). Introduction to the Theory of Statistics. 3rd edition. International Student Edition. - Draper, N. R. , Smith, H. (1998), Applied Regression Analysis, John Wiley and Sons, 3ª Edição.
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Língua |
Português
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