Código |
8631
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Ano |
2
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Semestre |
S1
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Créditos ECTS |
6
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Carga Horária |
T(30H)/TP(30H)
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Área Científica |
Química Industrial
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Tipo de ensino |
Ensino presencial (frequência das aulas teóricas e teórico práticas).
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Estágios |
Não aplicável
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Objectivos de Aprendizagem |
Esta unidade curricular pretende dotar os alunos com um conjunto de competências/conhecimentos que se traduzem na aquisição das seguintes capacidades para: analisar, avaliar e apresentar resultados experimentais em termos estatísticos; identificar, minimizar e quantificar origens e fontes de erro em química; demonstrar capacidade para intervir nos procedimentos de medição e quantificação comuns em laboratórios por forma a aumentar a respetiva fiabilidade; demonstrar capacidade para interpretar e comparar resultados experimentais obtidos em diversos contextos, antes e depois, de serem sujeitos a tratamento estatístico; no âmbito das análises de probabilidades, calcular a possibilidade de obter determinados resultados e medições experimentais recorrendo a resultados ou medições anteriores; planear,concretizar e tratar os resultados de determinações analíticas baseadas em curvas de calibração ou método da adição de padrão.
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Conteúdos programáticos |
1. Aplicação da estatística à Química. Introdução e Revisão de Conceitos Natureza e contexto dos problemas analíticos. Importância do tratamento estatístico dos resultados experimentais. Planeamento de experiências. Revisão de conceitos: expressão da concentração. Apresentação dos testes estatísticos no Excel 2. Probabilidades e Análise Combinatória Probabilidade e distribuições mais comuns (discretas e contínuas): normal, t, Qui-Quadrado e F. Testes de hipóteses: a hipótese nula e alternativa, erros de tipo I e II, teste F e t (emparelhado e não emparelhado). 3. Erros Erros em química analítica (origens e consequências). Tipos de erros (aleatórios e sistemáticos). Média e desvio padrão. Distribuição dos erros. Apresentação de resultados e intervalos de confiança. Propagação de erros aleatórios e sistemáticos. 4. Análise de Variância: ANOVA Comparação de várias médias. Análise de variância: one-way and two way. Outros testes de significância: teste-t, teste F, pontos aberrantes e te
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
Elementos de avaliação: 2 Testes (T1 e T2 de 1,5 h e cotados 0-20) 1 Teste sobre as competências Excel e SPSS (TP1 de 1,5 horas e cotados 0-20) Exame (1,5 h cotado 0-20) Avaliação Conhecimento Ensino-Aprendizagem (CEA) CEA (avaliação período ensino-aprendizagem) = 0,40xT1+0,40xT2 + 0,20xTP1 CEA (avaliação com Exame) = 0,80xExame + 0,20xTP1 Resultado após período ensino aprendizagem (sem realização de Exame) Se CEA inferior a 6 valores – Reprovado; Se CEA entre 6-9 valores – Admitido a Exame; Se CEA igual ou superior a 10 valores – Aprovado Resultado após período ensino aprendizagem (com realização de Exame) Se CEA inferior a 10 valores – Reprovado Se CEA igual ou superior a 10 valores - Aprovado
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Bibliografia principal |
1. Bibliografia principal (Livros em Português) Autores: Natália Cordeiro e Alexandre Magalhães Título: Introdução à Estatística – Uma perspectiva química Editora: Lidel Ano/edição: 2004/1ª Autor: Bento José Ferreira Murteira Título: Probabilidade e Estatística Editora: MacGraw-Hill Portugal Ano/edição: 1979/1ª Autor: António Robalo Título: Estatística (vol I, II e III) Editora: Edições Sílabo Ano/edição: 1991/3ª 2. Bibliografia complementar (Livros em Inglês) Author: Thomas P. Ryan Title: Modern Engineering Statistics Publisher: Wiley-Interscience Year/Edition: 2007/1ª Author: Philip Rowe Title: Essential Statistics for the Pharmaceutical Sciences Publisher: Willey Year/Edition: 2007 Authors: Douglas A. Skoog, Donald M. West and F. James Holler. Title: Analytical Chemistry: An introduction Publisher: Saunders College Publishing Year/Edition: 1990/5ed. Authors: J.C. Miller and J.N. Miller Title: Statistical for analytical chemistry Publisher: Ellis Horwood and Prentice Hall Year/Edition: 1984
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Língua |
Português
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