| Código |
11010
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| Ano |
1
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| Semestre |
S1
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| Créditos ECTS |
5
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| Carga Horária |
TP(40H)
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| Área Científica |
Ciências Farmacêuticas
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Tipo de ensino |
Presencial.
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Estágios |
Não aplicável.
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Objectivos de Aprendizagem |
Pretende-se que os alunos conheçam e apliquem vários métodos de estatística inferencial, paramétrica e não paramétrica, e analisem dados estatísticos com o auxílio de um programa informático (tipo SPSS).
No final da Unidade Curricular, o aluno deverá ser capaz de:
- Aplicar conceitos e metodologias no planeamento de estudos laboratoriais e clínicos, bem como na recolha e análise estatística de dados provenientes desses estudos.
- Compreender e aplicar métodos estatísticos utilizados na análise de diferentes tipos de dados.
- Utilizar programas informáticos que permitam a análise estatística de dados experimentais.
- Organizar e apresentar dados experimentais.
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Conteúdos programáticos |
1. Amostragem. Determinação da dimensão da amostra.
2. Testes de Ajustamento: qui-quadrado, Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk.
3. Testes paramétricos: média e diferença de médias para amostras independentes e emparelhadas.
4. Análise de variância com um factor, dois factores e dois factores com interação. Contrastes: testes LSD, Tukey, Scheffé e Bonferroni, etc.
5. Testes não paramétricos: teste de independência, testes para amostras independentes e emparelhadas: Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon, Sinais, McNemar e Friedmann.
6. Regressão linear simples e múltipla.
7. Regressão logística simples e múltipla. Curvas ROC.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
As aulas são do tipo teórico-prático, em que cada aluno dispõe de um computador para tratamento de dados com um programa estatístico (SPSS). Serão realizados dois testes de avaliação de conhecimentos ao longo do semestre, através da resolução de exercícios com recurso a programa informático de análise estatística (SPSS). A classificação final resulta da média aritmética dos testes.
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Bibliografia principal |
Bibliografia principal:
Maroco, J. (2007). Análise Estatística, com utilização do SPSS, 3ª Edição. Edições Sílabo.
Altman, D. (1990). Practical Statistics for Medical Research. Chapman Hall.
Hosmer, D., Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression, 2ª Edition. John Wiley & Sons.
Bibliografia complementar:
Pestana, M. H. & Gageiro, J. N. (2008). Análise de Dados para Ciências Sociais: A Complementaridade do SPSS, 5ª Edição. Edições Sílabo.
Pestana, M. H. & Gageiro, J. N. (2005). Descobrindo a Regressão - Com a Complementaridade do SPSS. Edições Sílabo.
Marques Sá, J. P. (2007). Applied Statistics using SPSS, STATISTICA, MATLAB, 2ª Edition. Springer Verlag.
Oliveira, A.G. (2009). Bioestatística, Epidemiologia e Investigação. Lidel.
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| Língua |
Português
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