| Código |
12827
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| Ano |
3
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| Semestre |
S2
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
PL(30H)/T(30H)
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| Área Científica |
Bioquímica
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Tipo de ensino |
Presencial
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Objectivos de Aprendizagem |
A disciplina visa apresentar aos alunos diferentes algoritmos e técnicas computacionais utilizadas na Bioinformática moderna e respectiva aplicação à resolução de problemas em biologia e medicina, com ênfase nas aplicações da biologia molecular.
No fim desta disciplina os alunos deverão ser capazes de:
- Conhecer as bases de dados biológicos mais importantes e saber extrair informação destas bases de dados.
- Compreender as motivações, os pressupostos e limitações das diversas técnicas computacionais que são aplicadas para resolver um problema particular em biologia.
- Explorar as implementações existentes dos algoritmos de pesquisa e de alinhamento de sequências mais comuns e saber parametrizar os mesmos de forma adequada.
- Identificar direções para investigação em Bioinformática.
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Conteúdos programáticos |
1.Introdução à Bioinformática
2.Bases de dados de interesse biológico
3.Noções básicas de Biologia Molecular
4.Noções básicas de Algoritmos
5.Alinhamento de sequências simples
6.Alinhamento de sequências múltiplas
7.Clustering e Biclustering
8.Árvores filogenéticas
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A avaliação periódica consiste numa prova (resolvida individualmente), 4 avaliações práticas (realizadas em grupos de 2 elementos):
- Prova de conhecimentos teóricos e práticos (T) – 60%
- Avaliação prática, realizada nas aulas práticas em grupos de 2* através de:
- - 4 avaliações práticas (P1,P2,P3 e P4) - 40%
- - Frequência de 50%* das aulas práticas;
- Nota final= 0.1xP1+0.1xP2+0.1xP3+0.1xP4+0.6*T
O aluno obtém a classificação de Aprovado/dispensado de exame ao obter uma nota final igual ou superior a 9.5 valores.
Ou
Admitido a exame, se:
Frequência de 50%* das aulas práticas;
Nota final de período letivo igual ou superior a 6 valores.
Exame (60%) + 40%(relativo às avaliações práticas já realizadas)
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Bibliografia principal |
1.Bioinformatics: An Introduction, Jeremy Ramsden, Third Edition, Springer-Verlag London 2015.
2.Algorithms in Bioinformatics: A Practical Introduction, Wing-Kin Sung, CRC Press 2010.
3.Essential Bioinformatics, Jin Xiong Cambridge, University Press, 2006.
4.An Introduction to Bioinformatics Algorithms, N.C, Jones & P. Pevzner, MIT Press, 2004
5.Introduction to Bioinformatics, 4th Edition, Arthur M. Lesk, Oxford University Press, 2014.
6. Artigos e material disponibilizado pelo docente.
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| Língua |
Português
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