Código |
13439
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Ano |
2
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Semestre |
S2
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Créditos ECTS |
6
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Carga Horária |
PL(30H)/T(30H)
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Área Científica |
Ciências de Engenharia
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Tipo de ensino |
Presencial.
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Estágios |
Não aplicável.
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Objectivos de Aprendizagem |
Introduzir ao estudo do processamento e análise de sinais Estudar ferramentas matemáticas de análise e processamento de sinal Efectuar o processamento de sinais biológicos Desenvolver no aluno a capacidade de modelar sistemas Utilizar software adequado ao processamento de sinais O aluno deverá ser capaz de: - Formular problemas empregando as ferramentas estudadas - Processar sinais adquiridos e armazenados num computador - Compreender as diferenças entre os domínios discretos e contínuos e suas propriedades - Analisar a resposta em frequência de sistemas - Obter a resposta de um sistema a qualquer tipo de entrada partindo da resposta a impulso - Modelar sinais utilizando as ferramentas estudadas - Compreender a influência do ruído num sinal - Extrair a informação contida num sinal de modo a evidenciar as características do sistema que o produz - Desenvolver modelos teóricos que descrevam o funcionamento de sistemas biomédicos
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Conteúdos programáticos |
I A Natureza dos sinais biomédicos: A razão de estudar o processamento de sinais biomédicos. II Memória e correlação de sinais: Propriedades de operadores e transformações; conceitos de memória; energia; potência e auto-correlação de sinais. III Resposta a impulso: Exemplo “controlo da glucose”; Convolução em sistemas LTI; Relação da resposta a impulso com a equação diferencial. IV Resposta em frequência: Exemplo “transdutor para medir o ângulo de um joelho”; entrada sinusoidal para sistemas LTI contínuos e discretos no tempo; resposta em frequência de sistemas não lineares. V Modelação de sistemas como uma soma de ondas sinusoidais contínuos: Exemplo “Análise do ritmo cardíaco”; séries de Fourier; A relação de Parseval para sinais periódicos; A transformada de Fourier e suas propriedades. VI Resposta de filtros lineares contínuos a entradas arbitrárias: Exemplo introdutório; A transformada de Laplace directa e inversa; Propriedades da transformada de LaPlace.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A aquisição dos conhecimentos por parte dos alunos é verificada ao longo do semestre através da realização de mini-testes e de testes escritos.
São realizados 6 mini-testes, dois testes de avaliação escrita e um trabalho escrito.
Nota Final de Frequência = 0.25*frequência F1 + 0.25*frequência F2 + 0.25*Trabalho + 0.25*mini-testes
Nota Final de Exame = 0.5*Prova_Escrita + 0.25*Trabalho + 0.25*mini-testes
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Bibliografia principal |
Biomedical Signal Processing and Signal Modeling, Eugene N. Bruce, Wiley ,December 2000 (ISBN: 978-0-471-34540-4).
Biomedical Signal Analysis: A Case-Study Approach by Rangaraj M. Rangayyan, Wiley-IEEE Press, January 2002 (ISBN: 978-0-471-20811-2).
Biomedical Signal Processing Principles and Techniques, D. C. Reddy, McGraw-Hill, May 2005 (ISBN: 0071247742).
Biosignal Processing: Foundations for Biomedical Engineers, Parker S. Ruth and Christopher M. Neils, Oct 11, 2020 (979-8688184860).
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Língua |
Português
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