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Estatística Matemática

Código 14789
Ano 3
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Matemática
Objectivos de Aprendizagem Identificar, desenvolver e aplicar modelos estatísticos para inferência; avaliar erros de inferência e de decisão estatísticas.
Conteúdos programáticos 1. Modelos estatísticos: modelos exponenciais, distribuições e momentos empíricos, estatísticas exaustivas e completas, informação de Fisher e de Kullback.
2. Estimação paramétrica: estimadores cêntricos e convergentes, eficiência de um estimador, métodos de estimação pontual, estimação por regiões de confiança.
3. Testes de hipóteses: significância e potência, convergência de sucessões de testes, teorema de Neyman-Pearson, testes de hipóteses múltiplas, testes de ajustamento.
4. Modelo de regressão linear simples: estimadores dos mínimos quadrados, teste à linearidade do modelo no caso Normal.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação Apresentação e dedução dos resultados, resolução de problemas de aplicação.
A avaliação periódica é realizada através de 2 testes escritos. A avaliação final de exame é um teste escrito.
Bibliografia principal Cramer, H. (1991) Mathematical Methods of Statistics, Princeton Univ. Press.
Kiefer, J. C. (1987) Introduction to Statistical Inference, Springer-Verlag.
Lehmann, E.L. (1970) Testing Statistical Hypothesis, Wiley, New York.
Schervish, M. (1997) Theory of Statistics, Springer
Língua Português
Data da última atualização: 2020-06-16
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