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Laboratório de Economia Aplicada

Código 14812
Ano 3
Semestre S2
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Economia
Objectivos de Aprendizagem • Capacitar os alunos para o uso avançado da folha de cálculo para apresentação e transformação de dados.
• Capacitar os alunos para a manipulação de grandes volumes de dados.
• Capacitar os alunos para o uso de programas de análise e visualização de dados (Excel e Power BI).
• Dotar os alunos para a apresentação clara e eficaz de extração de informação através dos dados.
Conteúdos programáticos 1 - Tipos de dados e estrutura
2 - Introdução às bases de dados
3 - Recolha de dados
4 - Preparação de dados
5 - Transformação de dados
6 - Visualização de dados
7 - Extração de informação de dados

Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação As aulas são teóricas e práticas. Na primeira parte da aula são expostos os conceitos teóricos e as técnicas de análise. Na segunda parte, as técnicas e conceitos são aplicados com exercícios práticos utilizando o software.

A classificação ensino-aprendizagem dos estudantes corresponde à ponderação de três momentos de aprendizagem: primeiro teste 40% + segundo teste 40% +projecto 20%

Bibliografia principal Aspin, Adam, Pro Power BI Desktop, Apress, 3rd edition, 2020
Guerrero, Hector,. Excel Data Analysis: modeling and simulation, Spinger, 2nd edition, 2019.
Provost, Foster e Fawcett, Tom,. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking, 1st edition, 2013
Língua Português
Data da última atualização: 2024-06-12
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