| Código |
15795
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| Ano |
1
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| Semestre |
S2
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
TP(60H)
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| Área Científica |
Matemática
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Objectivos de Aprendizagem |
Ao longo desta UC, o aluno será capaz de aprofundar os seus conhecimentos do software SPSS. Assim tendo disponível um base de dados, o aluno
1) será capaz de aplicar um vasto leque de técnicas de inferência estatística.
2) terá a capacidade de interpretar os resultados obtidos no programa SPSS.
3) será capaz de analisar estudos e /ou artigos da área de Ciência e Tecnologia Têxteis que abordem os conteúdos programáticos.
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Conteúdos programáticos |
I - Distribuições amostrais para proporções e médias: Distribuição amostral de uma estatística; Teorema Limite Central
II - Intervalos de confiança para proporções e médias: Estimação por intervalos de confiança; Método da variável fulcral; Tamanho da amostra
II - Testes de hipóteses para proporções e médias: Uma amostra, amostras independentes e amostras emparelhadas
III- Testes não Paramétricos: Testes de ajustamento - Teste do Qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov; teste de Wilcoxon; teste de Mann-Whitney; teste de Kruskal-Wallis.
IV - Regressão linear simples e múltipla: Estimação dos parâmetros do modelo; Testes e intervalos de confiança aos parâmetros da regressão; Avaliação da qualidade e significado da regressão; Análise de resíduos.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A aferição de conhecimentos e competências adquiridas pelos alunos durante o ensino aprendizagem é feita através da realização de dois momentos de avaliação (M1 e M2), classificados de 0 a 8 valores, e de um trabalho de grupo (T1), classificado de 0 a 4 valores..
A classificação final de ensino-aprendizagem, CEA, de 0 a 20 valores, é calculada da seguinte forma: CEA=M1+M2+T1.
A dispensa de exame final é concedida quando a classificação final de ensino-aprendizagem for igual ou superior a 9,5 valores.
A classificação final com exame (E, classificado de 0 a 20 valores), é igual a:
máximo (E*0.8+T1; E - Teste do Exame).
Todas as avaliações realizadas durante o semestre serão na forma presencial.
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Bibliografia principal |
- Hall, A., Neves, C. e Pereira, A. (2011). Grande Maratona de Estatística no SPSS. Escolar Editora.
- Maroco, João (2007). Análise Estatística com utilização de SPSS, Edições Silabo
- Hayavadana, J. (2012). Statistics for textile and apparel management,Woodhead Publishing India
- Nagla, J.R. (2014). Statistics for textile engineers, Woodhead Publishing India
- Tenreiro, C. (2009). Estatística. Notas de apoio às aulas, Coimbra
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| Língua |
Português
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