|
Objectivos de Aprendizagem |
Esta UC tem como objetivo equipar os estudantes com um profundo conhecimento teórico e prático sobre as metodologias, ferramentas e técnicas utilizadas para recolher automaticamente, analisar e interpretar dados provenientes de redes sociais e da web. Pretende-se que os alunos compreendam a importância das redes sociais na sociedade moderna, identifiquem e diferenciem tipos de informação (estruturada e não-estruturada), e estejam aptos a aceder a essa informação de maneira eficaz.
A UC também capacitará os estudantes na prospecção de conhecimento, incluindo a análise de dados, prospecção de texto e análise de grafos, utilizando algoritmos de aprendizagem automática e modelos de linguagem natural. Espera-se que, no final do curso, os estudantes sejam proficientes na aplicação destas técnicas para resolver problemas reais, capazes de extrair insights valiosos e identificar padrões significativos nos dados.
|
|
Bibliografia principal |
[1] Russel, M., (2019). Mining the Social Web, 3rd Edition. O’Reilly.
[2] Vo, L. T. (2019). Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data. No Starch Press.
[3] Szabó, G., Polatkan, G., Boykin, P. O., & Chalkiopoulos, A. (2018). Social media data mining and analytics. John Wiley & Sons.
[4] Sarkar, D., Bali, R., & Sharma, T. (2018). Practical machine learning with Python. Apress.
[5] Zafarani, R., Abbasi, M., and Liu, H., (2014). "Social Media Mining". Cambridge University Press.
[6] Steven Bird, S., Klein, E., and Loper, E., (2009). "Natural Language Processing with Python". O’Reilly.
|