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Inteligência Artificial Generativa no Ensino

Código 17019
Ano 1
Semestre L0
Créditos ECTS 1
Carga Horária O (14H)/TP(14H)
Área Científica Informática
Objectivos de Aprendizagem A Unidade Curricular de Introdução ao ChatGPT na Administração Pública visa capacitar os estudantes a utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA), especificamente o ChatGPT, para aumentar a eficiência e a inovação nos processos administrativos. No final da Unidade Curricular, o estudante deverá ser capaz de:
• Compreender o funcionamento básico da IA generativa e suas aplicações.
• Utilizar o ChatGPT para redigir textos formais e informais.
• Explorar as funcionalidades avançadas do ChatGPT, como personalização e integração com outras ferramentas.
• Criar materiais visuais e textuais com o auxílio de IA.
• Aplicar IA para análise de dados e otimização de processos administrativos.
• Demonstrar domínio das técnicas aprendidas através de projetos práticos.
Conteúdos programáticos 1. Introdução à Inteligência Artificial e ao ChatGPT
- Conceitos básicos de inteligência artificial.
- Aplicações práticas do ChatGPT na administração pública.
- Limitações e potencialidades da IA generativa.

2. Escrita Assistida de Textos Formais
- Redação de documentos administrativos, e-mails e comunicados.
- Ajuste de tom e estilo para diferentes públicos.
- Revisão e refinamento de textos com auxílio do ChatGPT.

3. Criação de Posts e Notícias para Redes Sociais e Mídias Digitais
- Geração de conteúdos para engajamento em redes sociais.
- Técnicas de storytelling e adaptação de mensagens para públicos diversos.
- Uso de ferramentas complementares para criação de imagens e vídeos com IA.
- Personalização de mensagens com base em características do público-alvo.

4. Tradução Assistida de Textos
- Tradução de textos formais e informais entre diferentes idiomas.
- Ajuste de linguagem para contextos culturais específico
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação Metodologias de Ensino (Avaliação Incluída):
• Aulas teóricas: Para introdução aos conceitos básicos e aplicações da IA.
• Aulas práticas: Para desenvolvimento de habilidades específicas com o ChatGPT.
• Projetos individuais e em grupo: Para aplicar os conhecimentos adquiridos em situações práticas.
• Sessões de tutoria: Para esclarecimento de dúvidas e acompanhamento das atividades práticas.

Métodos e Critérios de Avaliação:
A avaliação será composta por:
• Exercícios práticos (20%): Tarefas realizadas em aula para consolidar os conteúdos aprendidos.
• Projeto final (80%): Desenvolvimento de uma apresentação prática que combine todos os elementos abordados no curso, avaliada pela clareza, criatividade e aplicação correta das técnicas aprendidas.
Bibliografia principal Livros e Artigos:
• Brown, T., Mann, B., Ryder, N., et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. OpenAI. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2005.14165.
• Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4ª edição. Pearson.
• Floridi, L., & Chiriatti, M. (2020). GPT-3: Its Nature, Scope, Limits, and Consequences. Minds and Machines, 30, 681-694.
• Carraro, F. (2023). Inteligência Artificial e ChatGPT: Da Revolução dos Modelos de IA Generativa à Engenharia de Prompt. Casa do Código.

Recursos Online:
• OpenAI. Documentação e Guias do ChatGPT. Disponível em: OpenAI.
• Microsoft. Tutoriais e Suporte para Excel. Disponível em: Microsoft Excel.
• Microsoft PowerPoint Designer. Recursos de Design Automatizado para Apresentações. Disponível em: PowerPoint Designer.
Língua Português
Data da última atualização: 2025-01-19
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