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Objectivos de Aprendizagem |
Assim, ao concluir a UC de Estatística e Análise de Dados, espera-se que o estudante seja capaz de:
a. Demonstrar habilidade na seleção e fundamentação dos métodos estatísticos mais apropriados em consonância com os objetivos específicos do estudo;
b. Demonstrar capacidade para a utilização dos métodos estatísticos adequados para o tratamento de um conjunto de dados;
c. Demonstrar autonomia e independência na utilização de softwares estatísticos, nomeadamente do SPSS;
d. Apresentar habilidade para interpretar, discutir e comunicar de forma clara e coerente, tanto por escrito quanto oralmente, os resultados provenientes da investigação realizada;
e. Desenvolver a capacidade de aprofundar a análise interpretativa dos resultados estatísticos, articulando-os de forma crítica ao contexto geral da pesquisa.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
1) Avaliação Ensino Aprendizagem (EA):
(F1) - Uma ficha de trabalho referente aos conteúdos lecionados nos Capítulos 1-3, realizada em grupo => 15% da nota final (3 valores);
(F2) - Uma ficha de trabalho referente aos conteúdos lecionados nos Capítulos 4-6, realizada em grupo => 15% da nota final (3 valores);
(TI) - Um trabalho de investigação de natureza experimental, realizada em grupo => 70% da nota final (14 valores, 8 valores para o
relatório escrito + 6 valores para a apresentação oral individual e discussão do trabalho realizado).
Nota final = Média ponderada avaliações
Se Nota final < 6, reprovado
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Bibliografia principal |
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences, 2sd ed. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
Guimarães, R.C. & Sarsfield Cabral, J.A. (2010). Estatística, 2ª Ed. Verlag Dashöfer
Hosmer, D.W., Sturdivant, X. & Lemeshow, S. (2013). Applied Logistic Regression. Wiley Series in Probability and Statistics, John Wiley & Sons
Fritz, C.O., Morris, P.E. & Richler, J.J. (2012). Effect size estimates: current use, calculations, and interpretation. J Exp Psychol: General, 141(2)
Marôco, J. (2014). Análise Estatística com o SPSS Statistics. 6ª edição. Edições Sílabo.
Montgomery, D.C., Peck, E.A. & Vining, G.G. (2012). Introduction to linear regression analysis. 5th ed. Wiley series in probability and statistics
Murteira, B., Pimenta, C., Pimenta, F., Ribeiro, C. & Andrade e Silva, J. (2023). Introdução à Estatística. Escolar Editora
Pestana, M.H., & Gageiro, J.N. (2014). Análise de dados para Ciências Sociais: A complementaridade do SPSS. 6ª ed. Lisboa: Edições Sílabo.
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