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Estatística Aplicada

Código 13745
Ano 3
Semestre S1
Créditos ECTS 4
Carga Horária TP(45H)
Área Científica Matemática
Tipo de ensino Obrigatório
Objectivos de Aprendizagem O principal objetivo desta UC é dotar os alunos de capacidade para selecionar, formular e usar os modelos estatísticos apropriados na resolução de problemas práticos no âmbito das Ciências do Desporto (CD).
Assim, ao concluir a UC o estudante deve ter adquirido os seguintes resultados de aprendizagem:
• Compreender os conceitos fundamentais da teoria das probabilidades, da estatística descritiva e inferencial;
• Demonstrar capacidade para selecionar, formular e aplicar os conteúdos de análise exploratória de dados na análise de dados de natureza desportiva;
• Adquirir competências para usar a estatística na resolução de problemas práticos e para comentar os resultados obtidos através da análise de dados;
• Adquirir capacidade para usar um software na resolução de problemas no âmbito das CD;
• Interpretar e analisar os resultados desportivos apresentados por organizações que desenvolvem atividade física e desportiva.
Conteúdos programáticos I - Introdução às probabilidades:
Conceitos de probabilidade
Probabilidade Condicional e Independência
Lei da probabilidade total e teorema de Bayes

II - Variáveis Aleatórias
Discretas e contínuas
Função de distribuição e funções de probabilidade e densidade
Parâmetros das variáveis aleatórias

III - Algumas distribuições de probabilidade
Discretas: Bernoulli, Binomial, Hipergeometrica e Poisson
Contínuas: Normal, Exponencial, Qui-quadrado, t e F

IV - Distribuições amostrais
Teorema do limite central
Distribuição da média amostral e diferença de duas médias
Distribuição de proporção e diferença de duas proporções
Distribuições de variância amostral e quociente de variâncias

V - Introdução à inferência estatística
Estimação pontual
Intervalos de confiança para: uma média, diferenças de médias, uma proporção, uma variância
Testes de hipótese para: uma média, diferenças de médias, uma proporção, uma variância

VI - Introdução ao modelo de regressão linear univariado
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação As aulas serão fundamentalmente de natureza teórico-práticas, aliando a exposição dos conteúdos programáticos, à sua discussão e aplicação em exemplos práticos. Serão previamente fornecidos apontamentos/slides para que o aluno faça um estudo preliminar e na aula far-se-á uma exposição dos principais conteúdos.
Os conteúdos mais teóricos serão apresentados com recurso a exemplos práticos e concretos no âmbito das Ciências do Desporto.
A avaliação desta UC contempla a realização de 2 testes de avaliação de conhecimentos, seguindo um modelo misto (escolha múltipla e resposta escrita a questões) e a realização de um trabalho de grupo.
Bibliografia principal Agresti, A. & Finlay, B. (2009). Statistical Methods for the Social Science, 4th ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall.

Guimarães, R.C. & Sarsfield Cabral, J.A. (2010). Estatística, 2ª ed. Verlag Dashöfer.

Maroco, J. (2014). Análise Estatística com utilização do SPSS Statistics, 6ª ed.. Edições Sílabo.

Murteira, B. & Antunes, M. (2012). Probabilidades e Estatística. Volumes I e II. Escolar Editora.

Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. & Pimenta, C. (2015). Introdução à Estatística, 3ª ed. Escolar Editora.

Pestana, M.H., & Gageiro, J.N. (2014). Análise de dados para Ciências Sociais - A complementaridade do SPSS. 6th Ed. Lisboa: Edições Sílabo.

Robalo, A. (2003). Estatística:Exercícios, 5ª ed. Volumes I e II. Edições Sílabo.

Vincent, W. & Weir J. (2012). Statistics in Kinesiology, 4th ed. Human Kinetics Publishers.
Língua Português
Data da última atualização: 2021-09-30
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