Código |
13745
|
Ano |
3
|
Semestre |
S1
|
Créditos ECTS |
4
|
Carga Horária |
TP(45H)
|
Área Científica |
Matemática
|
Tipo de ensino |
Obrigatório
|
Objectivos de Aprendizagem |
O principal objetivo desta UC é dotar os alunos de capacidade para selecionar, formular e usar os modelos estatísticos apropriados na resolução de problemas práticos no âmbito das Ciências do Desporto (CD). Assim, ao concluir a UC o estudante deve ter adquirido os seguintes resultados de aprendizagem: • Compreender os conceitos fundamentais da teoria das probabilidades, da estatística descritiva e inferencial; • Demonstrar capacidade para selecionar, formular e aplicar os conteúdos de análise exploratória de dados na análise de dados de natureza desportiva; • Adquirir competências para usar a estatística na resolução de problemas práticos e para comentar os resultados obtidos através da análise de dados; • Adquirir capacidade para usar um software na resolução de problemas no âmbito das CD; • Interpretar e analisar os resultados desportivos apresentados por organizações que desenvolvem atividade física e desportiva.
|
Conteúdos programáticos |
I - Introdução às probabilidades: Conceitos de probabilidade Probabilidade Condicional e Independência Lei da Probabilidade Total e Teorema de Bayes
II - Variáveis Aleatórias Discretas e contínuas Função de distribuição e funções de probabilidade e densidade Parâmetros das variáveis aleatórias
III - Algumas distribuições de probabilidade Discretas: Bernoulli, Binomial, Hipergeometrica e Poisson Contínuas: Normal, Exponencial, Qui-quadrado, t e F
IV - Distribuições amostrais Teorema do limite central Distribuição da média amostral e diferença de duas médias Distribuição de proporção e diferença de duas proporções Distribuições de variância amostral e quociente de variâncias
V - Introdução à inferência estatística Estimação pontual Intervalos de confiança para: uma média, diferenças de médias, uma proporção, uma variância Testes de hipótese para: uma média, diferenças de médias, uma proporção, uma variância
VI - Introdução ao modelo de regressão linear univariado
|
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
As aulas serão fundamentalmente de natureza teórico-práticas, aliando a exposição dos conteúdos programáticos, à sua discussão e aplicação em exemplos práticos. Serão previamente fornecidos apontamentos/slides para que o aluno faça um estudo preliminar e na aula far-se-á uma exposição dos principais conteúdos. Os conteúdos mais teóricos serão apresentados com recurso a exemplos práticos e concretos no âmbito das Ciências do Desporto. A avaliação desta UC contempla a realização de 2 testes de avaliação de conhecimentos, seguindo um modelo misto (escolha múltipla e resposta escrita a questões).
|
Bibliografia principal |
Agresti, A. & Finlay, B. (2009). Statistical Methods for the Social Science, 4th ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Guimarães, R.C. & Sarsfield Cabral, J.A. (2010). Estatística, 2ª ed. Verlag Dashöfer.
Maroco, J. (2014). Análise Estatística com utilização do SPSS Statistics, 6ª ed.. Edições Sílabo.
Murteira, B. & Antunes, M. (2012). Probabilidades e Estatística. Volumes I e II. Escolar Editora.
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. & Pimenta, C. (2015). Introdução à Estatística, 3ª ed. Escolar Editora.
Pestana, M.H., & Gageiro, J.N. (2014). Análise de dados para Ciências Sociais - A complementaridade do SPSS. 6th Ed. Lisboa: Edições Sílabo.
Robalo, A. (2003). Estatística:Exercícios, 5ª ed. Volumes I e II. Edições Sílabo.
Vincent, W. & Weir J. (2012). Statistics in Kinesiology, 4th ed. Human Kinetics Publishers.
|
Língua |
Português
|