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Objectivos de Aprendizagem |
Proporcionar um conjunto de conceitos, de técnicas e de abordagens, bem como o entendimento das principais questões que se colocam, quer na elaboração da proposta, quer na estruturação e realização do trabalho de investigação conducente à elaboração de projetos: dissertação de mestrado
- Conhecer as principais estratégias a adotar em diferentes paradigmas de investigação na área científica de gestão e empreendedorismo;
-Identificar, definir e compreender os diferentes conceitos e abordagens num um processo de investigação científica;
- Identificar e compreender as metodologias e técnicas necessárias ao desenvolvimento de um projeto ou trabalho de investigação;
- Aplicar conceitos e métodos estatísticos de análise de dados em ciências empresariais não abordados ao nível da licenciatura (1º ciclo);
- Analisar, avaliar, e enunciar as implicações dos resultados estatísticos no domínio das ciências empresariais.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
As aulas serão de natureza teórico-prático. A exposição teórica será acompanhada, sempre que possível, com a análise de estudos de casos retirados de revistas e livros da especialidade. Na parte prática, serão apresentados trabalhos realizados pelos alunos.
A avaliação final será composta por dois tipos de avaliação de conhecimentos: (1) análise de papers sobre metodologia (trabalho de grupo) – 30% e (3) elaboração de uma proposta de investigação preliminar – 70%.
Defesa de projeto de dissertação: 07 janeiro 2022
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Bibliografia principal |
Bryman, A. e Cramer, D. (1992): "Análise de Dados em Ciências Sociais", Celta Editora, Oeiras.
Lakatos, I. (1980): “Falsification and the Methodology of Scientific Research Programmes”, Cambridge University Press.
Quivy, R.; Campenhoudt, L. (1998), Manual de Investigação em Ciências Sociais, Gradiva – Publicações, 2.ª Edição, Lisboa
Silverman, D. (2000), “Doing Qualitative Research - A Pratical Handbook”, Sage Publications, London.
Yin, R.K. (1989): “Case Study Research. Design and Methods”, Newbury Park: SAGE Publication, California.
Guimarães, Rui Campos e Cabral, José A. Sarsfield, “Estatística”, McGraw-Hill, Lisboa, 1997
Hicks, Charles R.; Kenneth V. TURNER, Fundamental Concepts in the Design of Experiments, Oxford University Press, New York, 1999, 5th Edition.
McClave, J.T, BEnson, P.G. e Sincich, T., Statistics for Business and Economics, 9th Edition, Pearson, Prenstice Hall, 2005.
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