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Probabilidades e Estatística

Código 14337
Ano 2
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Matemática
Tipo de ensino Presencial
Estágios Não aplicável.
Objectivos de Aprendizagem Principais objectivos:
- Obter e aprofundar conhecimentos em Teoria das Probabilidades
- Estimular a capacidade crítica na construção de intervalos de confiança, formulação de hipóteses e na interpretação e previsão de resultados
- Incentivar a aplicação dos métodos e técnicas da Estatística


-Básicas – Demonstra cultura geral relativamente às Probabilidades e Estatística: evolução histórica de alguns conceitos; sentido crítico na argumentação de ideias.
-Científicas – Demonstra conhecimentos básicos de Cálculo Matemático aplicado à Informática; demonstra conhecimentos básicos de Probabilidades e Estatística
-Operacionais – Conhece e domina a linguagem matemática básica utilizada nas Probabilidades e Estatística;
-Transversais – Compreende e demonstra princípios gerais de ética e moral; capacidade de trabalho em equipa; capacidade de manutenção de registos organizados.
Conteúdos programáticos 1. Introdução à Teoria da Probabilidade: axiomática e propriedades da probabilidade, condicionamento e independência;variáveis aleatórias reais, distribuições Binomial, Geométrica, Poisson, exponencial e Normal; momentos e Teorema Central do Limite.
2. Introdução à Inferência Estatística: estimação pontual; intervalos de confiança; testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos; regressão linear.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação A avaliação contínua será feita através da realização de:

. duas provas escritas, a realizar nos dias 7 de novembro e 12 de janeiro (às 18h10);
. cinco mini-testes, a realizar no computador durante as aulas.

Cada prova escrita, com a duração de 2 horas, valerá 8 valores.
Cada mini-teste, com a duração de 15 a 20 minutos, valerá 1 valor.

A classificação final (CF) do processo de ensino-aprendizagem será atribuída de acordo com a fórmula seguinte:

CF = P1 + P2 + MT,

onde P1 e P2 são as notas obtidas nas provas escritas e MT é a soma das 4 melhores notas obtidas nos mini-testes.

Ficam aprovados à disciplina os alunos que obtiverem uma classificação final superior ou igual a 10 valores, após arredondamento às unidades.

São admitidos a exame os alunos que tiverem classificação final mínima de ensino-aprendizagem de 4 valores, após arredondamento às unidades, e pelo menos 50% de presenças nas aulas. Todos os alunos com estatuto de trabalhador estudante estão admitidos a exame.
Bibliografia principal - Gonçalves, M. E., Nogueira, M. E. e Rosa, A. C. (2020). Probabilidades e estatística para ciências e tecnologia: conceitos e exercícios resolvidos. Edições Almedina. Cota: M-7.0-00029.
- Pedrosa, A. e Gama, S. (2004). Introdução computacional à probabilidade e estatística. Porto Editora. Cota: I-8.0-00013

- Montgomery, D. e Runger, G. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5ª Edição, John Wiley & Sons. Cota: MD-14-00531
– Ross, S. (2009). Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. Amsterdam Elsevier. Cota: F-1.8-01370 (CD)
Língua Português
Data da última atualização: 2025-01-09
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