Código |
14337
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Ano |
2
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Semestre |
S1
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Créditos ECTS |
6
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Carga Horária |
TP(60H)
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Área Científica |
Matemática
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Tipo de ensino |
Presencial
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Estágios |
Não aplicável.
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Objectivos de Aprendizagem |
Principais objectivos: - Obter e aprofundar conhecimentos em Teoria das Probabilidades - Estimular a capacidade crítica na construção de intervalos de confiança, formulação de hipóteses e na interpretação e previsão de resultados - Incentivar a aplicação dos métodos e técnicas da Estatística
-Básicas – Demonstra cultura geral relativamente às Probabilidades e Estatística: evolução histórica de alguns conceitos; sentido crítico na argumentação de ideias. -Científicas – Demonstra conhecimentos básicos de Cálculo Matemático aplicado à Informática; demonstra conhecimentos básicos de Probabilidades e Estatística -Operacionais – Conhece e domina a linguagem matemática básica utilizada nas Probabilidades e Estatística; -Transversais – Compreende e demonstra princípios gerais de ética e moral; capacidade de trabalho em equipa; capacidade de manutenção de registos organizados.
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Conteúdos programáticos |
1. Introdução à Teoria da Probabilidade: axiomática e propriedades da probabilidade, condicionamento e independência;variáveis aleatórias reais, distribuições Binomial, Geométrica, Poisson, exponencial e Normal; momentos e Teorema Central do Limite. 2. Introdução à Inferência Estatística: estimação pontual; intervalos de confiança; testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos; regressão linear.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
As aulas são do tipo teórico-prático, em que o aluno será guiado para a resolução de exercícios envolvendo probabilidades e técnicas de inferência estatística.
A aferição de conhecimentos e competências adquiridas pelos alunos durante o ensino-aprendizagem é feita através da realização de duas frequências (F1 e F2), classificadas de 0 a 20 valores, com ponderação de 0,5 cada uma. A classificação final de ensino-aprendizagem (CEA), de 0 a 20 valores, é calculada da seguinte forma: CEA = 0, 5F1 + 0, 5F2. A dispensa de exame final é concedida quando CEA for igual ou superior a 9,5 valores, classificação miníima de 4 valores (de 0 a 20) em cada frequência e a assiduidade superior a 80%. A classificação de “NÃO ADMITIDO” é atribuída quando a classificação final de ensino-aprendizagem for inferior a 4 valores.
As frequências realizar-se-ão nas seguintes datas: 1ª frequência 30/10/2024 às 18h 2ª frequência 18/12/2024 às 18h
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Bibliografia principal |
- Gonçalves, M. E., Nogueira, M. E. e Rosa, A. C. (2020). Probabilidades e estatística para ciências e tecnologia: conceitos e exercícios resolvidos. Edições Almedina. Cota: M-7.0-00029. - Pedrosa, A. e Gama, S. (2004). Introdução computacional à probabilidade e estatística. Porto Editora. Cota: I-8.0-00013
- Montgomery, D. e Runger, G. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5ª Edição, John Wiley & Sons. Cota: MD-14-00531 – Ross, S. (2009). Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. Amsterdam Elsevier. Cota: F-1.8-01370 (CD)
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Língua |
Português
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