| Código |
16478
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| Ano |
2
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| Semestre |
S1
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
TP(60H)
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| Área Científica |
Matemática
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Objectivos de Aprendizagem |
Identificar e diferenciar dados qualitativos (categóricos) e quantitativos (discretos e contínuos) em contextos económicos, avaliando suas implicações na escolha de métodos estatísticos. Reconhecer e aplicar escalas de medição (nominal, ordinal, intervalar, e de razão) para categorizar e analisar variáveis, interpretando suas características e limitações. Estruturar dados,elaborar tabelas de frequências e de contingência, desenvolvendo habilidades para construir, interpretar e identificar padrões. Representar variáveis graficamente e calcular medidas de tendência central e dispersão para descrever distribuições. Calcular e analisar relações lineares entre variáveis quantitativas. Definir experiências aleatórias, aplicar probabilidades e teoremas, compreender variáveis aleatórias e suas distribuições. Aplicar métodos de amostragem, calcular intervalos de confiança, formular e testar hipóteses estatísticas paramétricas e não paramétricas e avaliar pressupostos dos testes paramétricos.
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Conteúdos programáticos |
I. Estatística Descritiva
Recolha e Organização de Dados.Tipos de Dados: Dados qualitativos (categóri
Introdução ao s/w. Tabelas de frequências e ilustração gráfica de variáveis unidimensionais e bidimensionais. Relação linear entre duas variáveis: correlação simples e parcial.
II. Teoria das Probabilidades
Experiências aleatórias. Acontecimentos. Definição axiomática de probabilidade. Propriedades. Lei de Laplace. Probabilidades condicionadas. Independência. Teorema da Probabilidade Total e Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias. Função de distribuição. Função de probabilidade. Função densidade de probabilidade. Valor esperado e variância de uma variável aleatória. Algumas distribuições teóricas comuns em estudos económicos.
III. Inferência Estatística
Amostragem e Distribuição amostral da média. Intervalos de Confiança. Introdução aos testes de hipóteses. Alguns testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos. Validação de pressupostos de testes paramétricos.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
Os conteúdos da unidade curricular serão apresentados através de aulas expositivas ilustradas com exemplos e casos práticos, com recurso a métodos de aprendizagem ativa. Os estudantes serão motivados para aplicar as competências adquiridas através da resolução de exercícios.
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Bibliografia principal |
Agresti, A. Finlay, B. (2009). Statistical Methods for the Social Sciences – 4th ed. Pearson
Guimarães, R. C. e Sarsfield Cabral, J. A. (2010), Estatística – 2ª edição. Editora Verlag Dashofer.
Maroco, João (2018). Análise Estatística com a utilização do SPSS, 7ª edição, Ed. Report Number.
Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C. (2015), Introdução à Estatística – 3ª edição. Escolar Editora.
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| Língua |
Português
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