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Objectivos de Aprendizagem |
• Proporcionar um conjunto de conceitos, de técnicas e de abordagens, bem como o entendimento das principais questões que se colocam, quer na elaboração da proposta, quer na estruturação e realização do trabalho de investigação conducente à dissertação.
• Fornecer um conhecimento sobre as principais estratégias a adoptar em diferentes paradigmas de investigação na área científica de gestão;
• Adquirir conhecimentos e competências metodológicas e técnicas necessárias à elaboração e à operacionalização de um projecto ou trabalho de investigação;
• Distinguir a tipologia e as abordagens à investigação científica;
• Dar a conhecer algumas técnicas de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicáveis em investigações na área científica da gestão;
• Adquirir e operacionalizar os conhecimentos básicos necessários à realização de registos e tratamento da informação obtida.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
As aulas serão de natureza teórico-prático. A exposição teórica será acompanhada, sempre que possível, com a análise de papers retirados de revistas científicas e livros da especialidade. Na parte prática, para além da discussão de alguns artigos/papers (grupos de 4 membros), cada aluno terá ainda que elaborar a sua proposta de investigação ou projeto. O feed-back a este projeto (críticas e sugestões) contribuirá em muito para a sua melhoria.
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Bibliografia principal |
Bryman, A. e Cramer, D. (1992): "Análise de Dados em Ciências Sociais", Celta Editora, Oeiras.
Evers, J. C. (2011). From the past into the future. How Technological Developments Change Our Ways of Data Collection, Transcription and Analysis. In Forum: Qualitative Social Research, 12(1).
Fassinger, R., & Morrow, S. L. (2013). Toward Best Practices in Quantitative, Qualitative , and Mixed- Method Research?: A Social Justice Perspective. Journal for Social Action in Counseling and Psychology, 5(2), 69–83.
Günther, H. (2006). Pesquisa qualitativa versus pesquisa quantitativa: esta é a questão? Psicologia: Teoria E Pesquisa, 22(2), 201–209.
Hair, Joseph, Robert P Bush e David J. Ortinau, (2002). Marketing Research: Within a Changing Information Environment 2e, McGraw-Hill Education – Europe.
Hair, J., Black, W.C., Babin, B.J. and Anderson, R.E. (2010), Multivariate Data Analysis, 7th ed., Pearson
Prentice Hall,
Lakatos, I. (1980): “Falsification and the Methodology of Scientific Research Programmes”, Cambridge University Press.
Marôco, J. (2014), Ana´lise estati´stica com o SPSS Statistics, 6th ed., ReportNumber, Lda, Peˆro Pinheiro.
Silverman, D. (2000), “Doing Qualitative Research - A Pratical Handbook”, Sage Publications, London.
Yin, R. (2015). Case study research. Newbury Park: Sage.
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