| Código |
16791
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| Ano |
2
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| Semestre |
S2
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
PL(30H)/T(30H)
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| Área Científica |
ENGENHARIA INFORMÁTICA
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Objectivos de Aprendizagem |
O principal objetivo geral desta unidade curricular é o seguinte:
1) Promover a aprendizagem de alguns conceitos e técnicas fundamentais de Inteligência Artificial, nomeadamente a noção de agente e técnicas de pesquisa e planeamento. Esta disciplina tem ainda o propósito de familiarizar os alunos com aspetos da programação em Python.
Relativamente aos objetivos específicos, e no final do semestre, os alunos deverão ser capazes de:
1) Utilizar a linguagem Python a um nível básico.
2) Desenvolver agentes reactivos e/ou deliberativos a um nível básico, fazendo uso de técnicas de representação do conhecimento, pesquisa e planeamento para agentes.
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Conteúdos programáticos |
1) Introdução à Inteligência Artificial:
O que é Inteligência Artificial? Enquadramento histórico. Ética na Inteligência Artificial. Paradigmas de Inteligência Artificial.
2) Agentes:
A noção de agente; arquiteturas de agentes; agentes reativos, deliberativos e híbridos.
3) Formalismos para a representação do conhecimento:
Lógica de primeira ordem, redes semânticas e suas variantes.
4) Resolução de problemas e métodos de pesquisa:
Pesquisa não informada (em largura, de custo uniforme, em profundidade, em profundidade com limite, em profundidade com limite crescente); pesquisa informada gulosa, A* e suas variantes; pesquisa por propagação de restrições; pesquisa por melhorias sucessivas.
5) Aprendizagem a partir de dados: tipos de aprendizagem, aprendizagem com árvores, regressão e classificação com modelos lineares.
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Bibliografia principal |
1) Os slides do docente.
2) S. Russell and P. Norvig (2021), Artificial Intelligence - A Modern Approach (4th edition), Pearson.
3) E. Costa & A. Simões - Inteligência Artificial: Fundamentos e Aplicações, 2ª ed., FCA, 2008.
4) Summerfield, M., Programming in Python 3: A Complete Introduction to the Python Language, 2nd ed., Addison-Wesley Professional, 2009.
5) Downey, Allen B., Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, 1st edition, O'Reilly Media, 2012.
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| Língua |
Português
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