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Probabilidades e Estatística

Código 10357
Ano 2
Semestre S2
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Matemática
Tipo de ensino Aulas teórico-práticas em regime presencial
Estágios Não aplicável.
Objetivos Gerais e Resultados de Aprendizagem •Dotar o Aluno de conhecimentos básicos em teoria das probabilidades, variáveis aleatórias e distribuições teóricas mais importantes.
•Familiarizar o Aluno com os conceitos e métodos mais importantes no âmbito da inferência estatística, possibilitando-lhe a aplicação destes a situações reais.
Após aprovação nesta UC, o Aluno deverá ser capaz de:
•Identificar os modelos probabilísticos em causa, suas propriedades e relação com outros modelos.
•Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias.
•Demonstrar conhecimentos no domínio da inferência estatística, com relevo para a inferência paramétrica.
•Demonstrar predisposição permanente para aprendizagem individual e em grupo.
•Demonstrar capacidade na interpretação e análise dos resultados obtidos através de um software estatístico, resultantes da aplicação dos conhecimentos adquiridos.
Conteúdos / Programa 1 - Teoria das probabilidades: Probabilidade condicional e independência. Teorema das probabilidades totais e Teorema de Bayes.
2 - Variáveis aleatórias. Distribuições de probabilidades.
3 - Distribuições teóricas: Distribuições discretas. Distribuições continuas.
4 - Estimação pontual e intervalar.
4.1 - Estimação Pontual. Algumas propriedades dos estimadores.
4.2 - Noção de intervalo de confiança. Intervalos de confiança para médias, variâncias e proporções.
5 - Testes de hipóteses paramétricos: Conceitos fundamentais. Testes de hipóteses para médias, proporções e variâncias.
6 - Testes não paramétricos: Teste do qui-quadrado. Teste de Kolmogorv - Smirnov.
7 - Regressão linear: Coeficiente de correlação linear de Pearson. Método dos mínimos quadrados. Recta de regressão.

Bibliografia / Fontes de Informação 1.
•Slides elaborados pela docente da UC e disponibilizados na plataforma Moodle.
•Gonçalves, E. e Lopes, N.M. (2000). Probabilidades. Princípios Teóricos. Escolar Editora.
•Gonçalves, E. e Lopes, N.M. (2003). Estatística. Teoria Matemática e Aplicações. Escolar Editora.
•Murteira, B. (1990). Probabilidades e Estatística. Vol I e II(2ª ed.) McGraw-Hill.

2.
•Guimarães, R.C. e Cabral, J. (1997). Estatística. McGrawHill.
•Pedrosa, A. e Gama, S. (2004). Introdução computacional à Probabilidade e Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian. Lisboa.
•Robalo, A (1998). Estatística. Exercícios, Vol. I e II, Lisboa: Sílabo.
•Pestana, D. D. e Velosa, S. F. (2006). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Volume I, 2ª Edição, Fundação Calouste Gulbenkian.
•Rohatgi, V. K. (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. J. Wiley & Sons, New York.
•Ross, S. M. (1987). Introduction to Probability Theory for Engineers and Scientists. J. Wiley & Sons, New York.
Actividades de Ensino-Aprendizagem e Metodologias Pedagógicas Aulas teórico-práticas para exposição de conceitos, resultados fundamentais e resolução de exercícios de aplicação, em grupos de trabalho ou individualmente, com a orientação do professor.

•Para os estudantes demonstrarem capacidade na interpretação e análise dos resultados obtidos através de um software estatístico estão previstas aulas de iniciação ao software R.
Língua Português
Data da última atualização: 2014-08-07
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