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Syllabus |
1. Introduction to Probability Theory:
- axioms and laws of probability, conditional probability and independence of events;
- Binomial, Geometric, Poisson, Normal distributions;
- moments and Central Limit Theorem.
2.Introduction to Statistical Inference:
- point estimation;
- confidence intervals,
- hypothesis tests.
3. Linear regression.
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Main Bibliography |
- Gonçalves, M. E., Nogueira, M. E. e Rosa, A. C. (2020). Probabilidades e estatística para ciências e tecnologia : conceitos e exercícios resolvidos .Edições Almedina. Cota: M-7.0-00029.
- Hall, A., Neves, C. e Pereira, A. (2011). Grande maratona de estatística no SPSS. Escolar Editora. Cota: EG-4.2-00500.
- Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J.A. e Pimenta, C. (2010). Introdução à estatística. Escolar Editora. Cota: EC-1.0-00135
- Pedrosa, A. e Gama, S. (2004). Introdução computacional à probabilidade e estatísitca. Porto Editora. Cota: I-8.0-00013
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