| Código |
13437
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| Ano |
2
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| Semestre |
S1
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
TP(60H)
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| Área Científica |
Matemática
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Tipo de ensino |
Presencial.
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Estágios |
Não se aplica.
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Objectivos de Aprendizagem |
Aplicar estratégias de Inferência Estatística.
No final da UC o aluno deve ser capaz de:
a) identificar problemas das ciências e tecnologias biológicas e médicas que podem ser resolvidos com estratégias de Probabilidade e Inferência Estatística;
b) construir modelos probabilísticos adequados aos problemas;
c) selecionar e aplicar estratégias de Probabilidades e Inferência Estatística na resolução dos problemas.
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Conteúdos programáticos |
1. Introdução à Teoria da Probabilidade: axiomática e propriedades duma probabilidade; condicionamento e independência; distribuições Binomial, Hipergeométrica, Geométrica, Poisson, Normal; momentos; Teorema Central do Limite.
2. Introdução à Inferência Estatística: estimação pontual; intervalos de confiança; testes de hipóteses.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A avaliação ensino-aprendizagem é constituída por dois testes escritos, valendo 10 valores cada.
Se a soma das classificações nos dois testes for superior ou igual a 9,5 valores e cada classificação superior ou igual a 3, então o aluno fica dispensado da realização de exame. A avaliação em exame é constituída por um teste escrito.
Classificações superiores a 18 valores, na avaliação ensino-aprendizagem ou no exame, são defendidas com uma prova oral, de acordo com o Regulamento da UBI, sendo garantida a classificação mínima de 18 valores.
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Bibliografia principal |
Principal:
Pedrosa, A., Gama, S. (2016). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística com Excel, Porto Editora.
Complementar:
Pestana, D. e Velosa, S. (2010). Introdução à probabilidade e à estatística, 4ª Ed., Fundação Calouste Gulbenkian. Cota: I-0.0-00025
Ross, S. (2009). Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. Amsterdam Elsevier. Cota: F-1.8-01370 (CD)
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| Língua |
Português
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