| Código |
14766
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| Ano |
1
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| Semestre |
S2
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| Créditos ECTS |
4,5
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| Carga Horária |
PL(15H)/TP(30H)
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| Área Científica |
Matemática
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Objectivos de Aprendizagem |
Sensibilizar o aluno para a utilidade da modelação matemática em diversas áreas do conhecimento: identificar variáveis, constantes e relações matemáticas entre estas; e caracterizar a natureza das variáveis. Expor o aluno a um leque abrangente de modelos matemáticos de natureza determinística ou probabilística.
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Conteúdos programáticos |
1. Introdução
1.1 Construção, estudo e validação de modelos
1.2 Análise crítica de modelos
2. Casos de estudo
2.1 Modelos populacionais; Modelos de aquecimento/arrefecimento; Modelos de decaimento radioactivo.
2.2 Modelos ecológicos de tipo predador-presa. Competição de espécies. Soluções periódicas
2.3. Modelos discretos em biologia
2.4. Modelos de depósitos a prazo/empréstimos bancários.
2.5. Modelos de optimização linear
2.6. Ajuste de um modelo linear a um conjunto de dados: método gráfico e método dos mínimos quadrados
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A metodologia de ensino baseia-se em aulas teórico-práticas (30 horas) e práticas-laboratoriais (15 horas). A parte teórica decorre com exposição do professor, acompanhada de exemplos, e com o diálogo com os alunos, a quem são fornecidas notas escritas pelo professor. A parte prática das aulas assenta na resolução de exercícios, tanto de forma acompanhada como autónoma, com ou sem a utilização de software (previamente introduzido na unidade curricular de Laboratório de Matemática).
Classificação Ensino-Aprendizagem (CEA): para um aluno obter aprovação a Introdução à Modelação Matemática terá que obter uma classificação durante o processo ensino aprendizagem superior ou igual a 9.5 valores; a CEA resulta da soma da avaliação de duas provas escritas, ambas cotadas em 10 valores.
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Bibliografia principal |
- Giordano, F. R. et al (2009). A first course in mathematical modeling. Brooks/Cole.
- Marion, G., Lawson, D. (2008). An Introduction to Mathematical Modelling. Bioinformatics and Statistics Scotland.
- Dym, C. (2004). Principles of Mathematical Modeling. Academic Press.
- Bender, E.A. (1978). An introduction to mathematical modelling. Wiley.
- Cross, M., Moscardini, A.O. (1985). Learning the art of mathematical modelling. Ellis Horwood Ltd.
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| Língua |
Português
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