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Modelos de Probabilidades

Código 14778
Ano 2
Semestre S2
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Matemática
Objectivos de Aprendizagem Identificar a axiomática e as propriedades dos espaços de probabilidade e das variáveis e vetores aleatórios; aplicar as propriedades das leis de probabilidade na resolução de problemas; identificar e aplicar vários modos de convergência estocástica.
Conteúdos programáticos 1. Espaços de probabilidade: axiomática e propriedades, probabilidade condicionada e independência duma família numerável de acontecimentos.
2. Leis de probabilidade sobre IR: classificação, parâmetros de localização e dispersão.
3. Leis de probabilidade sobre IRn: variáveis aleatórias reais independentes, transformação de vetores aleatórios, momentos e distribuições condicionais.
4. Leis de probabilidade sobre C: variáveis aleatórias com valores complexos, função característica de um vetor aleatório real.
5. Vetores Normais: caracterização, independência e correlação.
6. Convergências estocásticas: convergência em lei, convergências funcionais, leis dos grandes números e Teorema do Limite Central.
Bibliografia principal Principal: Gonçalves, E. e Lopes, M.N. (2013) Probabilidades, Escolar Editora.

Complementar:
Kallenberg, O. (1997). Foundations of Modern Probability, Springer.
Resnick, S.I. (1999).A Probability Path, Birkh ¨auser.
Língua Português
Data da última atualização: 2021-06-19
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