Código |
15642
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Ano |
1
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Semestre |
S2
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Créditos ECTS |
6
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Carga Horária |
PL(30H)/T(30H)
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Área Científica |
Informática
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Objectivos de Aprendizagem |
Pretende-se com esta UC que os estudantes adquiram conhecimentos, aptidões e competências na área da inteligência computacional, mais concretamente, que dominem os conceitos modelos e a linguagem relativos às redes neuronais, à computação evolucionária, à inteligência de enxame e aos sistemas difusos. Devem ser capazes de explicar os modelos e as ideias chave destas áreas e implementar os seus principais algoritmos. Devem saber resolver problemas tirando partido dos métodos desta UC.
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Conteúdos programáticos |
1-Redes neuronais 1.1-O neurónio artificial 1.2-Aprendizagem supervisionada 1.3-Questões práticas relacionadas com aprendizagem supervisionada
2-Computação evolucionária 2.1-Algoritmos genéticos 2.2-Programação genética 2.3-Estratégias evolucionárias 2.4-Coevolução
3-Inteligência de exame 3.1-Optimização por enxame de partículas 3.2-Optimização por colónia de formigas
4-Sistemas difusos 4.1-Sistemas difusos 4.2-Inferência difusa 4.3-Controlo difuso
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A avaliação é feita com recurso a duas frequências e a um trabalho prático. Datas das frequências: -Frequência 1: 2025-10-27, na aula T. -Frequência 2: 2025-12-16, 18h. O trabalho prático: -é obrigatório e vale 6 valores; -realizado em grupos de 2 alunos, mas as notas são individuais; -será entregue em 2025-12-11 e apresentado na semana seguinte; -o seu enunciado será entregue na semana da primeira frequência. Os restantes 14 valores são obtidos com a média das frequências ou com o exame. Qualquer tipo de fraude implica reprovação (não admitido) nesta UC.
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Bibliografia principal |
-Os PDFs das aulas teóricas elaborados pelo docente / The PDFs presented on the theoretical classes. -James M. Keller, Derong Liu, David B. Fogel, Fundamentals of Computational Intelligence: Neural Networks, Fuzzy Systems, and Evolutionary Computation, 2016- -Andries P. Engelbrecht, Computational Intelligence, An Introduction, John Wiley & Sons, 2007. -J. Kennedy, R.C. Eberhart, Y. Shi, Swarm Intelligence, Morgan Kaufmann Publishers, 2001. -Aboul Ella Hassanien, Eid Emary, Swarm Intelligence: Principles, Advances, and Applications, 2015 -Simon O. Haykin, Neural Networks and Learning Machines (3rd Edition), 2008
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Língua |
Português
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