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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A aferição de conhecimentos e competências adquiridas pelos alunos durante o ensino-aprendizagem é feita através da realização de duas frequências (classificadas de 0 a 20 valores) com ponderação de 0,5. A classificação final de ensino-aprendizagem (0 a 20 valores) é calculada da seguinte forma:
CEA=0,5F_1+0,5F_2.
F_1 corresponde à 1ª frequência, F_2 corresponde à 2ª frequência.
A dispensa de exame final é concedida quando a classificação final de ensino-aprendizagem for igual ou superior a 9,5 valores e a assiduidade superior a 40%.
A classificação de FREQUÊNCIA é concedida aos estudantes quando a classificação final de EA for superior ou igual a 6 valores e inferior a 9,5 valores, também para trabalhadores estudantes e alunos finalistas.
Os alunos que obtiverem uma classificação superior a 17 em EA ou Exame, e pretendam manter essa nota, deverão apresentarem- se a uma prova suplementar. Se não comparecerem a classificação de 17 valores será assegurada.
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Bibliografia principal |
- Bibliografia principal:
-Gonçalves, E., Nogueira, E. e Rosa, A.C. (2016). Probabilidades e Estatística para Ciências e Tecnologia. Conceitos e exercícios resolvidos. Almedina.
- Montgomery, D., e Runger, G. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5th Edt, John Wiley & Sons.
-Ross, S. (2009). Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. Amsterdam Elsevier.
- Guimarães, R. e Cabral, J. (1997). Estatística. McGraw-Hill.
- Murteira, B., Ribeiro, C., Andrade e Silva, J. e Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística. McGraw-Hill.
- Pestana, D. ,Velosa, S. (2002). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian. Lisboa.
-Bibliografia complementar:
- Mood, A., Graybill, F., and Boes, D. (1985). Introduction to the Theory of Statistics. 3rd edition. International Student Edition.
- Draper, N. R., Smith, H. (1998), Applied Regression Analysis, John Wiley and Sons, 3ª Edição.
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