| Código |
16233
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| Ano |
3
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| Semestre |
S1
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
PL(30H)/T(30H)
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| Área Científica |
Informática
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Objectivos de Aprendizagem |
Os estudantes deverão projetar e implementar pipelines CI/CD com controlo de qualidade, segurança e automação; usar ferramentas de gestão de código, integração contínua, monitorização e orquestração; desenvolver testes automatizados integrados em DevOps; aplicar princípios de segurança em pipelines DevSecOps; configurar ambientes em nuvem e arquiteturas de microserviços; utilizar plataformas AIOps/MLOps; interpretar métricas para decisões sobre desempenho, fiabilidade e escalabilidade; e documentar, comunicar e refletir decisões técnicas em contextos colaborativos.
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Conteúdos programáticos |
1) Introdução ao X-Ops e às Operações de Software Modernas
2) Fundamentos de DevOps e Gestão de Código-Fonte
3) Programação Fiável e Qualidade de Software em X-Ops
4) Testes em Pipelines DevOps
5) Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD)
6) Aplicações Nativas da Nuvem e Arquitetura de Microserviços
7) DevSecOps e Barreiras de Qualidade (Quality Gates)
8) Testes Automatizados com IA e Testes por Mutação
9) MLOps: Implementação e Operação de Sistemas de Machine Learning
10) AIOps: Operações Inteligentes com Assistência de IA
11) DataOps: Pipelines, Qualidade e Observabilidade
12) LLMs e DevOps: Workflows Agênticos e Geração de Código
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
Aulas teóricas (T).
Aulas prático-laboratoriais (PL).
Aprendizagem baseada em projetos.
1) Em frequencia:
F1: 1ª frequencia (5 valores)
F2: 2ª frequencia (5 valores)
P: projecto (10 valores)
Classificação = F1 + F2 + P
2) Em exame:
E: prova escrita (10 valores)
P: projecto (10 valores) *transita de frequência, acrescido de melhorias definidas pelos docentes
Classificação = E + P
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Bibliografia principal |
- Bass L., Lu Q., Weber I., and Zhu L., Engineering AI Systems: Architecture and DevOps Essentials, Pearson, 2025.
- Sommerville I., Engineering Software Products: An Introduction to Modern Software Engineering, Pearson, 2020.
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| Língua |
Português
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