| Código |
16448
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| Ano |
2
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| Semestre |
S2
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| Créditos ECTS |
4
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| Carga Horária |
TP(45H)
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| Área Científica |
Arte e Design
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Objectivos de Aprendizagem |
Os Objetivos de Aprendizagem desta UC visam proporcionar uma compreensão sólida e aplicada das técnicas de representação digital no contexto do Design Industrial, consolidando metodologias de comunicação visual no desenvolvimento de produto. Ao longo do semestre, os estudantes desenvolvem competências na criação de ilustrações técnicas, concept art, diagramação, pranchas, infográficos e apresentações digitais, integrando diferentes linguagens gráficas e articulando-as com o processo projetual. O programa promove não apenas o domínio técnico das ferramentas digitais, mas também uma postura crítica e criativa na sua aplicação. Através de aulas expositivas, exercícios práticos e projetos aplicados, garante-se a compatibilidade entre objetivos e métodos de ensino, incluindo a utilização fundamentada de ferramentas digitais emergentes, como a Inteligência Artificial, enquanto recurso complementar à representação e comunicação do projeto.
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Conteúdos programáticos |
Os conteúdos programáticos organizam-se em quatro eixos: (1) Fundamentos da Representação Gráfica Digital, abordando linguagens vetoriais e não vetoriais, composição e perspetiva; (2) Ilustração Digital Aplicada ao Design Industrial, centrada na representação técnica e expressiva do produto; (3) Organização e Comunicação Visual, explorando layout, hierarquia, infografia e sistemas gráficos; e (4) Apresentações Digitais e Narrativa Projetual, focadas na estruturação e comunicação do projeto. Estes conteúdos articulam-se diretamente com os objetivos de aprendizagem, sendo desenvolvidos através de metodologias práticas, exercícios aplicados e projetos integrados com Maquetagem e Design Industrial 4. Em cada eixo, introduzem-se ferramentas digitais emergentes, incluindo Inteligência Artificial, como recurso complementar para experimentação visual, simulação e apoio à comunicação, sempre com enquadramento crítico e metodológico.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A avaliação da unidade curricular é contínua e visa aferir a aquisição progressiva de competências técnicas, expressivas e comunicacionais no âmbito da representação digital aplicada ao Design Industrial. Privilegia-se a evolução do estudante ao longo do semestre, a maturidade conceptual das propostas e a coerência entre processo e resultado final, valorizando igualmente a utilização crítica e fundamentada de ferramentas digitais, incluindo recursos baseados em Inteligência Artificial. A classificação final resulta da ponderação de duas componentes: Avaliação Contínua Individual (20%), baseada na participação, progressão e assiduidade, e Trabalhos Práticos (80%), correspondentes aos exercícios desenvolvidos ao longo do semestre.
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Bibliografia principal |
Agüera y Arcas, B. (2017). Art in the age of machine intelligence. Medium. https://medium.com/@blaisea/art-in-the-age-of-machine-intelligence-53a8f1f81c6f
Boden, M. A. (2016). AI: Its nature and future. Oxford University Press.
Bruton, D., & Radford, A. (2012). Digital design. Berg.
Eskilson, S. J. (2023). Digital design: A history. Princeton University Press.
García Guardia, M. L., & Menéndez Hevia, T. (2007). El diseño digital: Mímesis del espacio pictórico. Editorial Fragua.
Leach, N. (2002). Designing for a digital world. Wiley-Academy.
Lidwell, W., Holden, K., & Butler, J. (2010). Universal principles of design. Rockport Publishers.
Manovich, L. (2018). AI aesthetics. Strelka Press.
McCormack, J., Gifford, T., & Hutchings, P. (2019). Autonomy, authenticity, authorship and intention in computer generated art. Digital Creativity, 30(3), 1–18.
Mitchell, M. (2019). Artificial intelligence: A guide for thinking humans. Allen Lane.
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| Língua |
Português
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