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Objectivos de Aprendizagem |
Esta UC tem dois objetivos principais: 1) aprofundar e expandir conhecimentos adquiridos na UC “Bases de Dados”, do 1º ciclo de estudos, nomeadamente, aspetos avançados da programação SQL, tecnologias dos SGBD Relacionais, bases de dados temporais e Data Warehousing; e 2) introduzir a temática dos dados distribuídos, preparando os alunos para entender, projetar e desenvolver soluções informáticas baseadas em bases de dados distribuídas ou bases de dados não-estruturados.
Concluídos os estudos, os estudantes devem conhecer e entender:
- As diferenças entre base de dados estruturas e bases de dados não-estruturada;
- Os conceitos de replicação, distribuição, partição e resiliência;
- Escolher o tipo de base de dados apropriado para uma dada aplicação e prever o seu desempenho quando sujeito a diferentes cargas.
Em resumo, no final, os estudantes terão um entendimento crítico das estratégias e dos problemas associados às bases de dados e serão capazes capazes de propor novas soluções.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
As aulas estão organizadas em aulas teóricas (T) e aulas laboratoriais (PL).
Avaliação: Teste escrito (TE), Trabalhos Práticos (TP), Temas (T) e Avaliação da Arguição (AA).
Ponderação:
Ensino-aprendizagem:
- TE: 0.30 (6.0 val.)
- TP: 0.35 (7.0 = 3.5 val. + 3.5 val.)
- T: 0.30 (6.0 = 3.0 val. + 3.0 val.)
- AA: 0.05 (1 val.)
Exame:
- TE: 0.3 (6.0 valores)
- TP, T e AA: 0.7 (14.0 valores), obtidos em Ensino-Aprendizagem;
ou
- TE: 0.65 (13.0 valores)
- TP: 0.35 (7.0 valores)
Cotação do Tema:
- Apresentação + defesa: 5 valores
- Relatório: 1 valor
Avaliação da apresentação do Tema: Docente - 40%; Arguente - 40%; e Turma - 20%.
Avaliação do relatório do Tema: Docente- 50% e Arguente - 50%;
Só será atribuída a classificação de frequência ao estudante que simultaneamente:
- Assiduidade - 100%;
- Classificação de pelo menos 6.0 valores;
- Participe na elaboração e discussão dos temas e trabalhos práticos (todos).
- Participe na arguição;
- Cumpra as regras da UC.
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Bibliografia principal |
1. Feliz Gouveia, “Bases de Dados – Fundamentos e Aplicações”, 2ª Edição, FCA, 2021, ISBN: 978-972-722-901-7.
2. R. Ramakrishnan & J. Gehrke, “Database Management Systems”, 3rd Edition, McGraw-Hill, 2003. ISBN: 0-07-246563-8.
3. Thomas Connolly & Carolyn Begg, “Database Systems, A Practical Approach to Design, Implementation and Management”, 6th Edition, Pearson, 2015. ISBN: 978-1-292-06118-4.
4. Carlos Coronel & Steven Morris, “Database Systems: Design, Implementation & Management”, 14th Edition, Cengage 2023, ISBN: 978-0-357-67303-4.
5. Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan, “Database System Concepts”, 7th Edition, McGraw Hill Education, 2022, ISBN: 978-0-07-802215-9.
6. Andreas Meier & Michael Kaufmann, “SQL & NoSQL Databases: Models, Languages, Consistency Options and Architectures for Big Data Management”, Springer Verlag, 2019, ISBN: 978-3-658-24548-1.
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